### Aplicação de nível superior

Primeiro, crie a aplicação principal, de nível superior, **FastAPI**, e suas *operações de rota*:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[3,6:8] *}

### Sub-aplicação

Em seguida, crie sua sub-aplicação e suas *operações de rota*.

Você pode definir uma sobreposição de dependência para uma dependência que é utilizada em qualquer lugar da sua aplicação **FastAPI**.

A dependência original pode estar sendo utilizada em uma *função de operação de rota*, um *docorador de operação de rota* (quando você não utiliza o valor retornado), uma chamada ao `.include_router()`, etc.

O FastAPI ainda poderá sobrescrevê-lo.

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Por exemplo, você poderia garantir que cada *operação de rota* tenha uma tag, e então gerar o ID da operação com base na **tag** e no **nome** da *operação de rota* (o nome da função).

### Função Personalizada para Gerar IDs de Operação Únicos

Se você tem certo conhecimento técnico (corrotinas, threads, blocking etc) e está curioso sobre como o FastAPI controla o `async def` vs normal `def`, vá em frente.

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### Funções de operação de rota

Quando você declara uma *função de operação de rota* com `def` normal ao invés de `async def`, ela é rodada em uma threadpool externa que é então aguardada, ao invés de ser chamada diretamente (já que ela bloquearia o servidor).

Se não houver `gzip` no cabeçalho, ele não tentará descomprimir o corpo.

Dessa forma, a mesma classe de rota pode lidar com requisições comprimidas ou não comprimidas.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[8:15] *}

### Criar uma classe `GzipRoute` personalizada

Como todos esses métodos são assíncronos (`async`) você precisa esperar ("await") por eles.

Por exemplo, dentro de uma *função de operação de rota* assíncrona você pode obter os conteúdos com:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Se você estiver dentro de uma *função de operação de rota* definida normalmente com `def`, você pode acessar `UploadFile.file` diretamente, por exemplo:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}

O valor gerado (yielded) é o que é injetado nas *operações de rota* e outras dependências.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}

O código após o `yield` é executado após a resposta ser entregue:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}

Como todos esses métodos são métodos `assíncronos`, você precisa "aguardar" por eles.

Por exemplo, dentro de uma função de *operação de rota* `assíncrona`, você pode obter o conteúdo com:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Se você estiver dentro de uma função de *operação de rota* normal `def`, você pode acessar o `UploadFile.file` diretamente, por exemplo:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

Neste caso, o `__call__` é o que o **FastAPI** utilizará para verificar parâmetros adicionais e sub dependências, e isso é o que será chamado para passar o valor ao parâmetro na sua *função de operação de rota* posteriormente.

## Parametrizar a instância

E agora, nós podemos utilizar o `__init__` para declarar os parâmetros da instância que podemos utilizar para "parametrizar" a dependência:

# Corpo - Campos

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field`

Primeiro, você tem que importá-lo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[4] *}

/// warning | Aviso