In some special use cases (probably not very common), you might want to **restrict** the form fields to only those declared in the Pydantic model. And **forbid** any **extra** fields.

/// note

This is supported since FastAPI version `0.114.0`. 🤓

///

You can use Pydantic's model configuration to `forbid` any `extra` fields:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="12"

    * 생성된 스키마는 이것이 `binary` "형식"의 `str`임을 명시합니다.
* `Decimal`:
    * 표준 파이썬의 `Decimal`.
    * 요청과 응답에서 `float`와 동일하게 다뤄집니다.
* 여기에서 모든 유효한 pydantic 데이터 자료형을 확인할 수 있습니다: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic 데이터 자료형</a>.

## 예시

위의 몇몇 자료형을 매개변수로 사용하는 *경로 작동* 예시입니다.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1  3  12-16"

To see all the options you have, checkout <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic's Type Overview</a>. You will see some examples in the next chapter.

For example, as in the `Image` model we have a `url` field, we can declare it to be an instance of Pydantic's `HttpUrl` instead of a `str`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="2  8"

```

////

/// info

In Pydantic v1 the method was called `.dict()`, it was deprecated (but still supported) in Pydantic v2, and renamed to `.model_dump()`.

The examples here use `.dict()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_dump()` instead if you can use Pydantic v2.

///

### About `**user_in.dict()`

#### Pydantic's `.dict()`

`user_in` is a Pydantic model of class `UserIn`.

////

`Field`는 `Query`, `Path`와 `Body`와 같은 방식으로 동작하며, 모두 같은 매개변수들 등을 가집니다.

/// note | "기술적 세부사항"

실제로 `Query`, `Path`등, 여러분이 앞으로 볼 다른 것들은 공통 클래스인 `Param` 클래스의 서브클래스 객체를 만드는데, 그 자체로 Pydantic의 `FieldInfo` 클래스의 서브클래스입니다.

그리고 Pydantic의 `Field` 또한 `FieldInfo`의 인스턴스를 반환합니다.

`Body` 또한 `FieldInfo`의 서브클래스 객체를 직접적으로 반환합니다. 그리고 `Body` 클래스의 서브클래스인 것들도 여러분이 나중에 보게될 것입니다.

```

////

/// info

In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.

Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.

///

### Über `**user_in.dict()`

/// tip | "팁"

만약 <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a>를 편집기로 사용한다면, <a href="https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/" class="external-link" target="_blank">Pydantic PyCharm Plugin</a>을 사용할 수 있습니다.

다음 사항을 포함해 Pydantic 모델에 대한 편집기 지원을 향상시킵니다:

* 자동 완성
* 타입 확인
* 리팩토링
* 검색
* 점검

///

## 모델 사용하기

함수 안에서 모델 객체의 모든 어트리뷰트에 직접 접근 가능합니다:

`"json_schema_extra"`를 생성된 JSON 스키마에서 보여주고 싶은 별도의 데이터와 `examples`를 포함하는 `dict`으로 설정할 수 있습니다.

////

//// tab | Pydantic v1

* 100% van de code is getest.
* 100% type geannoteerde codebase.

## Pydantic functionaliteit

**FastAPI** is volledig verenigbaar met (en gebaseerd op) Pydantic. Dus alle extra <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a> code die je nog hebt werkt ook.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## 예제 심화

이제 `PUT` 요청에 있는 본문(Body)을 받기 위해 `main.py`를 수정해봅시다.

Pydantic을 이용해 파이썬 표준 타입으로 본문을 선언합니다.

```Python hl_lines="4  9 10 11 12  25 26 27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float