Фактически это вдохновило на обновление частей Pydantic, чтобы поддерживать такой же стиль объявления валидации (вся эта функциональность теперь уже есть в Pydantic).

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### [Hug](https://github.com/hugapi/hug) { #hug }

Hug был одним из первых фреймворков, реализовавших объявление типов параметров API с использованием аннотаций типов Python. Это была отличная идея, которая вдохновила и другие инструменты.

Bu yaklaşım, Pydantic’te de aynı doğrulama beyan stilinin desteklenmesine ilham verdi (bu işlevselliklerin tamamı artık Pydantic’te mevcut).

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### [Hug](https://github.com/hugapi/hug) { #hug }

Hug, Python tip belirteçlerini kullanarak API parametre tiplerini ilan etmeyi uygulayan ilk framework’lerden biriydi. Diğer araçlara da ilham veren harika bir fikirdi.

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### [Hug](https://github.com/hugapi/hug) { #hug }

Hug war eines der ersten Frameworks, welches die Deklaration von API-Parametertypen mithilfe von Python-Typhinweisen implementierte. Das war eine großartige Idee, die andere Tools dazu inspirierte, dasselbe zu tun.

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### [Hug](https://github.com/hugapi/hug) { #hug }

Hug a été l'un des premiers frameworks à implémenter la déclaration des types de paramètres d'API en utilisant les annotations de type Python. C'était une excellente idée qui a inspiré d'autres outils à faire de même.

모델 속성의 "default" 값으로 데이터 타입에 대한 추가 검증을 정의하기. 이는 에디터 지원을 개선하며, 이전에는 Pydantic에 없었습니다.

이것은 실제로 Pydantic의 일부를 업데이트하여 같은 검증 선언 스타일을 지원하도록 하는 데 영감을 주었습니다(이 기능은 이제 Pydantic에 이미 포함되어 있습니다).

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### [Hug](https://github.com/hugapi/hug) { #hug }

Hug는 Python type hints를 사용해 API 파라미터 타입을 선언하는 기능을 구현한 초기 framework 중 하나였습니다. 이는 다른 도구들도 같은 방식을 하도록 영감을 준 훌륭한 아이디어였습니다.

표준 Python 타입 대신 커스텀 타입을 선언에 사용했지만, 여전히 큰 진전이었습니다.

    * All of this while still being able to return arbitrary objects (`dict`, DB model, etc).
    * Update attribution to Hug, for inspiring the `response` parameter pattern.
    * PR [#294](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/294).

## 0.28.0 (2019-06-05)

* Implement dependency cache per request.