Für den Editor, mypy und andere Tools ist das kein Problem, da `UserIn` eine Unterklasse von `BaseUser` ist (Salopp: `UserIn` ist ein `BaseUser`). Es handelt sich um einen *gültigen* Typ, solange irgendetwas überreicht wird, das ein `BaseUser` ist.

### FastAPI Datenfilterung { #fastapi-data-filtering }

Arme Cookie-Banner, wie sie sich mühen, Ihre Einwilligung zu erhalten, dass die <dfn title="Das ist ein weiterer Scherz. Beachten Sie mich nicht. Trinken Sie einen Kaffee zu Ihrem Keks. ☕">API sie ablehnen darf</dfn>. 🍪

	pattern=.
fi

./make.bash || exit 1
GOROOT="$(cd .. && pwd)"

gettargets() {
	../bin/go tool dist list | sed -e 's|/|-|' |
		grep -E -v '^(android|ios)' # need C toolchain even for cross-compiling
	echo linux-arm-arm5
}

selectedtargets() {
	gettargets | grep -E "$pattern"
}

# put linux first in the target list to get all the architectures up front.
linux_targets() {
	selectedtargets | grep 'linux' | sort
}

          name: maven-distributions
          path: maven-dist

      - name: List downloaded files
        shell: bash
        run: ls -la maven-dist

      - name: Extract Maven distribution
        shell: bash
        run: |
          mkdir -p maven-local
          if [ "${{ runner.os }}" = "Windows" ]; then
            unzip maven-dist/apache-maven-*-bin.zip -d maven-local

Dieses neue `examples`-Feld in JSON Schema ist **nur eine `list`** von Beispielen, kein Dict mit zusätzlichen Metadaten wie an den anderen Stellen in OpenAPI (oben beschrieben).

/// info | Info

Wenn Sie nicht wissen, was das ist, werden Sie in den [Sicherheitskapiteln](security/simple-oauth2.md#password-hashing) lernen, was ein „Passworthash“ ist.

///

## Mehrere Modelle { #multiple-models }

Hier ist eine allgemeine Idee, wie die Modelle mit ihren Passwortfeldern aussehen könnten und an welchen Stellen sie verwendet werden:

//
// Panics if `labels` is not a list of ordered label name and label value pairs
// or if all labels for the metric are not provided.
func (m *MetricValues) Set(name MetricName, value float64, labels ...string) {
	desc, ok := m.descriptors[name]
	if !ok {
		panic(fmt.Sprintf("metric has no description: %s", name))
	}

	if len(labels)%2 != 0 {
		panic("labels must be a list of ordered key-value pairs")
	}

### List of English terms and their preferred German translations

///

## Doppelte Header { #duplicate-headers }

Es ist möglich, doppelte Header zu empfangen. Damit ist gemeint, denselben Header mit mehreren Werten.

Sie können solche Fälle definieren, indem Sie in der Typdeklaration eine Liste verwenden.

Sie erhalten dann alle Werte von diesem doppelten Header als Python-`list`.

Die Tests:

## Codeschnipsel { #code-snippets }

//// tab | Test

Dies ist ein Codeschnipsel: `foo`. Und dies ist ein weiteres Codeschnipsel: `bar`. Und noch eins: `baz quux`.

////

//// tab | Info