pkg syscall (darwin-arm64-cgo), type Stat_t struct, Flags uint32
pkg syscall (darwin-arm64-cgo), type Stat_t struct, Gen uint32
pkg syscall (darwin-arm64-cgo), type Stat_t struct, Gid uint32
pkg syscall (darwin-arm64-cgo), type Stat_t struct, Ino uint64
pkg syscall (darwin-arm64-cgo), type Stat_t struct, Lspare int32
pkg syscall (darwin-arm64-cgo), type Stat_t struct, Mode uint16

Sie können also `user_agent` schreiben, wie Sie es normalerweise in Python-Code machen würden, statt etwa die ersten Buchstaben groß zu schreiben, wie in `User_Agent`.

HTML-Formulare (`<form></form>`) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.

**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.

/// note | Technische Details

///

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass jedes Modellattribut mit einem Typ, Defaultwert und `Field` die gleiche Struktur hat wie ein Parameter einer Pfadoperation-Funktion, nur mit `Field` statt `Path`, `Query`, `Body`.

///

## Zusätzliche Information hinzufügen

Sie können zusätzliche Information in `Field`, `Query`, `Body`, usw. deklarieren. Und es wird im generierten JSON-Schema untergebracht.

```JSON hl_lines="2"
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    }
}
```

statt:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

## Zusammenfassung

Cela définit les métadonnées sur la réponse principale d'une *opération de chemin*.

Vous pouvez également déclarer des réponses supplémentaires avec leurs modèles, codes de statut, etc.

Il y a un chapitre entier ici dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire sur [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI supplémentaire

pkg syscall (netbsd-arm64-cgo), type Stat_t struct, Flags uint32
pkg syscall (netbsd-arm64-cgo), type Stat_t struct, Gen uint32
pkg syscall (netbsd-arm64-cgo), type Stat_t struct, Gid uint32
pkg syscall (netbsd-arm64-cgo), type Stat_t struct, Ino uint64
pkg syscall (netbsd-arm64-cgo), type Stat_t struct, Mode uint32
pkg syscall (netbsd-arm64-cgo), type Stat_t struct, Mtimespec Timespec

		})
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	return result, nil
}

type localDisk struct {
	index int
	path  string
}

func getMajorMinor(path string) (string, error) {
	var stat syscall.Stat_t
	if err := syscall.Stat(path, &stat); err != nil {
		return "", fmt.Errorf("unable to stat `%s`: %w", path, err)
	}

	devID := uint64(stat.Dev)
	major := (devID & 0x00000000000fff00) >> 8

Und Sie erhalten Editor-Unterstützung überall.

Selbst für Dinge in Listen:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

pkg syscall (netbsd-arm), type Kevent_t struct, Pad_cgo_0 [4]uint8
pkg syscall (netbsd-arm), type Stat_t struct, Pad_cgo_0 [4]uint8
pkg syscall (netbsd-arm), type Stat_t struct, Pad_cgo_1 [4]uint8
pkg syscall (netbsd-arm), type Stat_t struct, Pad_cgo_2 [4]uint8
pkg syscall (netbsd-arm), type Termios struct
pkg syscall (netbsd-arm), type Termios struct, Cc [20]uint8