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Results 21 - 30 of 66 for Executar (0.12 sec)

  1. docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md

    * `HEAD`
    * `PATCH`
    * `TRACE`
    
    No protocolo HTTP, você pode se comunicar com cada rota usando um (ou mais) desses "métodos".
    
    ---
    
    Ao construir APIs, você normalmente usa esses métodos HTTP para executar uma ação específica.
    
    Normalmente você usa:
    
    * `POST`: para criar dados.
    * `GET`: para ler dados.
    * `PUT`: para atualizar dados.
    * `DELETE`: para deletar dados.
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  2. docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md

    ```Python
    some_variable: PlaneItem | CarItem
    ```
    
    Mas se colocarmos isso em `response_model=PlaneItem | CarItem` teríamos um erro, pois o Python tentaria executar uma **operação inválida** entre `PlaneItem` e `CarItem` em vez de interpretar isso como uma anotação de tipo.
    
    ## Lista de modelos
    
    Da mesma forma, você pode declarar respostas de listas de objetos.
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  3. docs/pt/docs/tutorial/request_files.md

    * `seek(offset)`: Navega para o byte na posição `offset` (`int`) do arquivo.
        * E.g., `await myfile.seek(0)` navegaria para o ínicio do arquivo.
        * Isso é especialmente útil se você executar `await myfile.read()` uma vez e depois precisar ler os conteúdos do arquivo de novo.
    * `close()`: Fecha o arquivo.
    
    Como todos esses métodos são assíncronos (`async`) você precisa esperar ("await") por eles.
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  4. docs/pt/docs/python-types.md

    Isso não significa que "`one_person` é a **classe** chamada `Person`".
    
    ## Modelos Pydantic
    
    O <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.
    
    Você declara a "forma" dos dados como classes com atributos.
    
    E cada atributo tem um tipo.
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Oct 15 12:32:27 UTC 2024
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  5. src/main/resources/fess_label_fr.properties

    labels.scheduledjob_target	=	Cible
    labels.scheduledjob_status	=	État
    labels.scheduledjob_cronExpression	=	Tableau
    labels.scheduledjob_scriptType	=	Executor
    labels.scheduledjob_scriptData	=	Script
    labels.scheduledjob_jobLogging	=	Logging
    labels.scheduledjob_crawler	=	Tâche d'exploration
    labels.scheduledjob_running	=	Éxecuter
    labels.scheduledjob_active	=	Actif
    labels.scheduledjob_nojob	=	Inactif
    labels.scheduledjob_button_start	=	Commencez maintenant.
    Registered: Mon Oct 28 08:04:08 UTC 2024
    - Last Modified: Fri Mar 22 11:58:34 UTC 2024
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  6. docs/es/README.md

    ## Resumen
    
    Fess es un servidor de búsqueda empresarial muy potente y fácil de desplegar. Puedes instalar y ejecutar Fess rápidamente en cualquier plataforma que sea capaz de ejecutar el entorno de ejecución de Java (Java Runtime Environment). Fess se distribuye bajo la [Licencia Apache 2.0](LICENSE).
    
    Registered: Mon Oct 28 08:04:08 UTC 2024
    - Last Modified: Sat Oct 12 07:19:47 UTC 2024
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  7. tensorflow/c/eager/c_api_experimental_test.cc

        TFE_DeleteContextOptions(opts);
        TFE_Executor* executor = TFE_NewExecutor(
            /*is_async=*/false, /*enable_streaming_enqueue=*/true,
            /*in_flight_nodes_limit=*/0);
        TFE_ContextSetExecutorForThread(ctx, executor);
    
        TFE_DeleteContext(ctx);
        TFE_DeleteExecutor(executor);
      }
    
      {
        TFE_ContextOptions* opts = TFE_NewContextOptions();
    Registered: Tue Oct 29 12:39:09 UTC 2024
    - Last Modified: Thu Aug 03 03:14:26 UTC 2023
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  8. tensorflow/c/eager/c_api_remote_test.cc

      TFE_DeleteTensorHandle(h1_task1);
      TFE_DeleteTensorHandle(retvals[0]);
    
      TFE_DeleteOp(matmul);
    
      TFE_Executor* executor = TFE_ContextGetExecutorForThread(ctx);
      TFE_ExecutorWaitForAllPendingNodes(executor, status);
      ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status)) << TF_Message(status);
      TFE_DeleteExecutor(executor);
      TFE_DeleteContext(ctx);
    
      TF_DeleteStatus(status);
    
    Registered: Tue Oct 29 12:39:09 UTC 2024
    - Last Modified: Wed Aug 12 00:14:22 UTC 2020
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  9. src/main/java/org/codelibs/fess/ds/callback/FileListIndexUpdateCallbackImpl.java

                    logger.debug("Shutting down thread executor.");
                }
                executor.shutdown();
                executor.awaitTermination(executorTerminationTimeout, TimeUnit.SECONDS);
            } catch (final InterruptedException e) {
                if (logger.isDebugEnabled()) {
                    logger.debug("Failed to interrupt executor.", e);
                }
            } finally {
    Registered: Mon Oct 28 08:04:08 UTC 2024
    - Last Modified: Thu Feb 22 01:37:57 UTC 2024
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  10. tensorflow/c/eager/c_api_experimental.cc

    }
    
    void TFE_DeleteExecutor(TFE_Executor* executor) { delete executor; }
    
    bool TFE_ExecutorIsAsync(TFE_Executor* executor) {
      return executor->executor()->Async();
    }
    
    void TFE_ExecutorWaitForAllPendingNodes(TFE_Executor* executor,
                                            TF_Status* status) {
      status->status = executor->executor()->WaitForAllPendingNodes();
    }
    
    Registered: Tue Oct 29 12:39:09 UTC 2024
    - Last Modified: Sat Oct 12 05:11:17 UTC 2024
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