* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

No protocolo HTTP, você pode se comunicar com cada rota usando um (ou mais) desses "métodos".

---

Ao construir APIs, você normalmente usa esses métodos HTTP para executar uma ação específica.

Normalmente você usa:

* `POST`: para criar dados.
* `GET`: para ler dados.
* `PUT`: para atualizar dados.
* `DELETE`: para deletar dados.

```Python
some_variable: PlaneItem | CarItem
```

Mas se colocarmos isso em `response_model=PlaneItem | CarItem` teríamos um erro, pois o Python tentaria executar uma **operação inválida** entre `PlaneItem` e `CarItem` em vez de interpretar isso como uma anotação de tipo.

## Lista de modelos

Da mesma forma, você pode declarar respostas de listas de objetos.

* `seek(offset)`: Navega para o byte na posição `offset` (`int`) do arquivo.
    * E.g., `await myfile.seek(0)` navegaria para o ínicio do arquivo.
    * Isso é especialmente útil se você executar `await myfile.read()` uma vez e depois precisar ler os conteúdos do arquivo de novo.
* `close()`: Fecha o arquivo.

Como todos esses métodos são assíncronos (`async`) você precisa esperar ("await") por eles.

Isso não significa que "`one_person` é a **classe** chamada `Person`".

## Modelos Pydantic

O <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.

Você declara a "forma" dos dados como classes com atributos.

E cada atributo tem um tipo.

labels.scheduledjob_target	=	Cible
labels.scheduledjob_status	=	État
labels.scheduledjob_cronExpression	=	Tableau
labels.scheduledjob_scriptType	=	Executor
labels.scheduledjob_scriptData	=	Script
labels.scheduledjob_jobLogging	=	Logging
labels.scheduledjob_crawler	=	Tâche d'exploration
labels.scheduledjob_running	=	Éxecuter
labels.scheduledjob_active	=	Actif
labels.scheduledjob_nojob	=	Inactif
labels.scheduledjob_button_start	=	Commencez maintenant.

## Resumen

Fess es un servidor de búsqueda empresarial muy potente y fácil de desplegar. Puedes instalar y ejecutar Fess rápidamente en cualquier plataforma que sea capaz de ejecutar el entorno de ejecución de Java (Java Runtime Environment). Fess se distribuye bajo la [Licencia Apache 2.0](LICENSE).

    TFE_DeleteContextOptions(opts);
    TFE_Executor* executor = TFE_NewExecutor(
        /*is_async=*/false, /*enable_streaming_enqueue=*/true,
        /*in_flight_nodes_limit=*/0);
    TFE_ContextSetExecutorForThread(ctx, executor);

    TFE_DeleteContext(ctx);
    TFE_DeleteExecutor(executor);
  }

  {
    TFE_ContextOptions* opts = TFE_NewContextOptions();

  TFE_DeleteTensorHandle(h1_task1);
  TFE_DeleteTensorHandle(retvals[0]);

  TFE_DeleteOp(matmul);

  TFE_Executor* executor = TFE_ContextGetExecutorForThread(ctx);
  TFE_ExecutorWaitForAllPendingNodes(executor, status);
  ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status)) << TF_Message(status);
  TFE_DeleteExecutor(executor);
  TFE_DeleteContext(ctx);

  TF_DeleteStatus(status);

                logger.debug("Shutting down thread executor.");
            }
            executor.shutdown();
            executor.awaitTermination(executorTerminationTimeout, TimeUnit.SECONDS);
        } catch (final InterruptedException e) {
            if (logger.isDebugEnabled()) {
                logger.debug("Failed to interrupt executor.", e);
            }
        } finally {

}

void TFE_DeleteExecutor(TFE_Executor* executor) { delete executor; }

bool TFE_ExecutorIsAsync(TFE_Executor* executor) {
  return executor->executor()->Async();
}

void TFE_ExecutorWaitForAllPendingNodes(TFE_Executor* executor,
                                        TF_Status* status) {
  status->status = executor->executor()->WaitForAllPendingNodes();
}