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Results 21 - 30 of 70 for Dados (0.02 sec)

  1. docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md

    Os modelos Pydantic possuem um método `.dict()` que retorna um `dict` com os dados do modelo.
    
    Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:
    
    ```Python
    user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
    ```
    
    e depois chamarmos:
    
    ```Python
    user_dict = user_in.dict()
    ```
    
    agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).
    
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  2. docs/pt/docs/tutorial/body.md

    Primeiro, você precisa importar `BaseModel` do `pydantic`:
    
    {* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
    
    ## Crie seu modelo de dados { #create-your-data-model }
    
    Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.
    
    Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:
    
    {* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
    
    Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025
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  3. docs/pt/docs/tutorial/request-forms-and-files.md

    # Formulários e Arquivos da Requisição { #request-forms-and-files }
    
    Você pode definir arquivos e campos de formulário ao mesmo tempo usando `File` e `Form`.
    
    /// info | Informação
    
    Para receber arquivos carregados e/ou dados de formulário, primeiro instale <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.
    
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  4. docs/pt/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md

    Muitos pacotes que simplificam bastante isso precisam fazer muitas concessões com o modelo de dados, o banco de dados e os recursos disponíveis. E alguns desses pacotes que simplificam demais na verdade têm falhas de segurança subjacentes.
    
    ---
    
    O **FastAPI** não faz nenhuma concessão com nenhum banco de dados, modelo de dados ou ferramenta.
    
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  5. docs/pt/docs/advanced/async-tests.md

    Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.
    
    ## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
    
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  6. docs/pt/docs/tutorial/testing.md

    * Se você precisar enviar *Dados de Formulário* em vez de JSON, use o parâmetro `data`.
    * Para passar *headers*, use um `dict` no parâmetro `headers`.
    * Para *cookies*, um `dict` no parâmetro `cookies`.
    
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  7. docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md

    ---
    
    Ao construir APIs, você normalmente usa esses métodos HTTP para executar uma ação específica.
    
    Normalmente você usa:
    
    * `POST`: para criar dados.
    * `GET`: para ler dados.
    * `PUT`: para atualizar dados.
    * `DELETE`: para deletar dados.
    
    Portanto, no OpenAPI, cada um dos métodos HTTP é chamado de "operação".
    
    Vamos chamá-los de "**operações**" também.
    
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  8. docs/pt/docs/advanced/response-cookies.md

    {* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}
    
    Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).
    
    E se você declarou um `response_model`, ele ainda será usado para filtrar e converter o objeto que você retornou.
    
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  9. docs/pt/docs/tutorial/security/get-current-user.md

    Mas você não está restrito a usar um modelo de dados, classe ou tipo específico.
    
    Você quer ter apenas um `id` e `email`, sem incluir nenhum `username` no modelo? Claro. Você pode usar essas mesmas ferramentas.
    
    Você quer ter apenas uma `str`? Ou apenas um `dict`? Ou uma instância de modelo de classe de banco de dados diretamente? Tudo funciona da mesma forma.
    
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  10. docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md

    Ele executará a validação dos dados compostos e irá documentá-los de maneira compatível com o esquema OpenAPI e documentação automática.
    
    ## Valores singulares no corpo { #singular-values-in-body }
    
    Assim como existem uma `Query` e uma `Path` para definir dados adicionais para parâmetros de consulta e de rota, o **FastAPI** provê o equivalente para `Body`.
    
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