```console
$ typer --install-completion

zsh completion installed in /home/user/.bashrc.
Completion will take effect once you restart the terminal.
```

</div>

### Aplicações e documentação ao mesmo tempo

Se você rodar os exemplos com, por exemplo:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn tutorial001:app --reload

O `root_path` é um mecanismo fornecido pela especificação ASGI (que o FastAPI utiliza, através do Starlette).

O `root_path` é usado para lidar com esses casos específicos.

E também é usado internamente ao montar sub-aplicações.

## Proxy com um prefixo de caminho removido

    A opção `--no-cache-dir` diz ao `pip` para não salvar os pacotes baixados localmente, pois isso só aconteceria se `pip` fosse executado novamente para instalar os mesmos pacotes, mas esse não é o caso quando trabalhamos com contêineres.

    /// note

    `--no-cache-dir` é apenas relacionado ao `pip`, não tem nada a ver com Docker ou contêineres.

    ///

# Ambientes Virtuais

Ao trabalhar em projetos Python, você provavelmente deve usar um **ambiente virtual** (ou um mecanismo similar) para isolar os pacotes que você instala para cada projeto.

/// info | "Informação"

Se você já sabe sobre ambientes virtuais, como criá-los e usá-los, talvez seja melhor pular esta seção. 🤓

///

/// tip | "Dica"

Um **ambiente virtual** é diferente de uma **variável de ambiente**.

Mas se você tem certeza que o conteúdo que você está retornando é **serializável com JSON**, você pode passá-lo diretamente para a classe de resposta e evitar o trabalho extra que o FastAPI teria ao passar o conteúdo pelo `jsonable_encoder` antes de passar para a classe de resposta.

```Python hl_lines="2  7"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py!}
```

/// info | Informação

Até este ponto, com todos os tutoriais nos documentos, você provavelmente estava executando um **programa de servidor**, por exemplo, usando o comando `fastapi`, que executa o Uvicorn, executando um **único processo**.

Ao implantar aplicativos, você provavelmente desejará ter alguma **replicação de processos** para aproveitar **vários núcleos** e poder lidar com mais solicitações.

E depois nós validamos esse dado com o modelo Pydantic (capturando a exceção `ValidationError`), e se nós obtemos um erro ao ler o token JWT ou validando os dados com o Pydantic, nós levantamos a exceção `HTTPException` que criamos anteriormente.

Para isso, nós atualizamos o modelo Pydantic `TokenData` com a nova propriedade `scopes`.

## Segunda dependência, "injetável" e "dependente"

Então, você pode criar uma outra função para uma dependência (um "injetável") que ao mesmo tempo declara sua própria dependência (o que faz dela um "dependente" também):

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="13"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
```

////

///

## Tipos e Validação

Essas variáveis de ambiente só podem lidar com **strings de texto**, pois são externas ao Python e precisam ser compatíveis com outros programas e com o resto do sistema (e até mesmo com diferentes sistemas operacionais, como Linux, Windows, macOS).

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/br/stopwords.txt
a
ainda
alem
ambas
ambos
antes
ao
aonde
aos
apos
aquele
aqueles
as
assim
com
como
contra
contudo
cuja
cujas
cujo
cujos
da
das
de
dela
dele
deles
demais
depois
desde
desta
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dispoe
dispoem
diversa
diversas
diversos