Você pode usar esse _template_ para começar, já que ele inclui várias configurações iniciais, segurança, banco de dados, e alguns _endpoints_ de API já feitos para você.

import org.gradle.api.provider.Provider
import org.gradle.api.tasks.Input
import org.gradle.api.tasks.Optional
import org.gradle.api.tasks.OutputDirectory
import org.gradle.api.tasks.TaskAction
// Using star import to workaround https://youtrack.jetbrains.com/issue/KTIJ-24390
import org.gradle.kotlin.dsl.*
import org.gradle.work.DisableCachingByDefault
import java.text.SimpleDateFormat
import java.util.Date

Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.

Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:

Si utilizas cualquier otra herramienta para gestionar tus instalaciones, como `uv`, Poetry, Pipenv, u otras, todas tienen una forma que puedes usar para definir versiones específicas para tus paquetes.

## Versiones disponibles { #available-versions }

* **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo documentação.
* **Enxuto**: Minimize duplicação de código. Múltiplas funcionalidades para cada declaração de parâmetro. Menos bugs.

///

## Resumen { #recap }

Puedes utilizar `Field` de Pydantic para declarar validaciones adicionales y metadatos para los atributos del modelo.

	return func(tableColumn string) (table, column string) {
		if matches := nameMatcher.FindStringSubmatch(tableColumn); len(matches) == 4 {
			table = matches[1]
			star := matches[2]
			columnName := matches[3]
			if star != "" {
				return table, star
			}
			return table, columnName
		}
		return "", ""
	}
}()

// SelectAndOmitColumns get select and omit columns, select -> true, omit -> false

///

## Una aplicación con webhooks { #an-app-with-webhooks }

Cuando creas una aplicación de **FastAPI**, hay un atributo `webhooks` que puedes usar para definir *webhooks*, de la misma manera que definirías *path operations*, por ejemplo con `@app.webhooks.post()`.

{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py39.py hl[9:13,36:53] *}

O **FastAPI** possui um poderoso, mas intuitivo sistema de **<abbr title="também conhecidos como: componentes, recursos, provedores, serviços, injetáveis">Injeção de Dependência</abbr>**.

Esse sistema foi pensado para ser fácil de usar, e permitir que qualquer desenvolvedor possa integrar facilmente outros componentes ao **FastAPI**.

## O que é "Injeção de Dependência" { #what-is-dependency-injection }