}
```

## Pydantic `bytes` para dados de saída { #pydantic-bytes-for-output-data }

Você também pode usar campos `bytes` com `ser_json_bytes` na configuração do modelo para dados de saída, e o Pydantic irá *serializar* os bytes como base64 ao gerar a response JSON.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

Avec un modèle de réponse, FastAPI utilisera Pydantic pour sérialiser les données en JSON, sans étapes intermédiaires, comme la conversion avec `jsonable_encoder`, qui se produirait dans tout autre cas.

Et en interne, Pydantic utilise les mêmes mécanismes Rust sous-jacents que `orjson` pour sérialiser en JSON, vous obtiendrez donc déjà la meilleure performance avec un modèle de réponse.

import java.util.Collection;
import java.util.Set;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Variant of {@link SerializableTester} that does not require the reserialized object's class to be
 * identical to the original.
 *
 * @author Chris Povirk
 */
/*
 * The whole thing is really @GwtIncompatible, but GwtJUnitConvertedTestModule doesn't have a

However, they are now deprecated as you will now get better performance by using a [Response Model - Return Type](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/response-model/).

That way, Pydantic will serialize the data into JSON bytes on the Rust side, which will achieve better performance than these custom JSON responses.

```

</div>

Sonra `/docs` arayüzüne gidin; **FastAPI**’nin API’yi **dokümante etmek** için bu **modelleri** kullandığını göreceksiniz. Ayrıca veriyi **serialize** ve **validate** etmek için de onları kullanacaktır.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/sql-databases/image01.png">
</div>

    * Pydantic также позволяет представить его как "Кодировку разницы во времени ISO 8601", [см. документацию для получения дополнительной информации](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `set`:
        * В запросах будет прочитан список, исключены дубликаты и преобразован в `set`.
        * В ответах `set` будет преобразован в `list`.

import com.google.common.annotations.GwtIncompatible;
import java.util.Set;

/**
 * Reserializes the sets created by another test set generator.
 *
 * <p>TODO: make CollectionTestSuiteBuilder test reserialized collections
 *
 * @author Jesse Wilson
 */
@GwtIncompatible
public class ReserializingTestSetGenerator<E> extends ReserializingTestCollectionGenerator<E>
    implements TestSetGenerator<E> {

Y por supuesto, puedes usar el mismo modelo configurado para usar base64 para manejar tanto la entrada (*validate*) con `val_json_bytes` como la salida (*serialize*) con `ser_json_bytes` al recibir y enviar datos JSON.

    private static final Logger logger = LogManager.getLogger(FessStandardTransformer.class);

    /**
     * Initializes the transformer after dependency injection.
     * Sets up the Fess configuration and data serializer components.
     */
    @PostConstruct
    public void init() {
        if (logger.isDebugEnabled()) {
            logger.debug("Initializing {}", this.getClass().getSimpleName());
        }

    * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", [cheque a documentação para mais informações](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.