É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo.

Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python.

Por exemplo, para declarar um cabeçalho de `X-Token` que pode aparecer mais de uma vez, você pode escrever:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

# Templates { #templates }

Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalar dependências { #install-dependencies }

Assim, o parâmetro de path será extraído, validado, convertido para o tipo especificado e anotado com OpenAPI.

Do mesmo jeito, você pode declarar qualquer outro parâmetro normalmente, e além disso, obter o `Request` também.

///

## Documentação do `Request` { #request-documentation }

	scanner := newScanner(r)
	for scanner.pos < atomic.LoadInt64(&scanner.end) {
		c := scanner.next()
		if scanner.readerErr != nil {
			t.Fatal(scanner.readerErr)
		}
		if c != data[i] {
			t.Fatalf("expected %s, got %s", string(data[i]), string(c))
		}
		t.Logf("pos=%d remaining=%d (%s)", i, r.Len(), string(c))
		i++
	}
}

type mockReader struct {
	pos       int
	mockData  byte
	failAfter int
}

 * Subclasses only differ in whether they save modifications to disk.
 *
 * <h2>Supported Upgrades</h2>
 *
 * <h3>Model Version Upgrades</h3>
 * <ul>
 *   <li><strong>4.0.0 → 4.1.0</strong>: Upgrades Maven 3.x POMs to Maven 4.1.0 format</li>
 * </ul>
 *
 * <h3>4.0.0 → 4.1.0 Upgrade Process</h3>
 * <ol>
 *   <li><strong>Namespace Update</strong>: Changes namespace from Maven 4.0.0 to 4.1.0 for all elements</li>

// streaming MetaValue channel for JSON values at the configured emitDepth.
func (d *Decoder) Stream() chan *MetaValue {
	go d.decode()
	return d.metaCh
}

// Pos returns the number of bytes consumed from the underlying reader
func (d *Decoder) Pos() int { return int(d.pos) }

// Err returns the most recent decoder error if any, or nil
func (d *Decoder) Err() error { return d.err }

// MaxDepth will set the maximum recursion depth.

Você já viu como testar as suas aplicações **FastAPI** utilizando o `TestClient` que é fornecido. Até agora, você viu apenas como escrever testes síncronos, sem utilizar funções `async`.

# Tipos de dados extras { #extra-data-types }

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.

# Corpo - Modelos aninhados { #body-nested-models }

Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos arbitrariamente e profundamente aninhados (graças ao Pydantic).

## Campos do tipo Lista { #list-fields }

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Por causa disso, o JSON Schema para um modelo pode ser diferente dependendo se ele é usado para **entrada ou saída**:

* para **entrada**, o `description` **não será obrigatório**
* para **saída**, ele será **obrigatório** (e possivelmente `None`, ou em termos de JSON, `null`)

### Modelo para Saída na Documentação { #model-for-output-in-docs }