@SuppressWarnings("module")
module okhttp3.tls {
  requires okhttp3;
  exports okhttp3.tls;

 * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
 * the License.
 */

/** Guava: {@code Future} Internals. */
module com.google.common.util.concurrent.internal {
  exports com.google.common.util.concurrent.internal;

-->

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <artifactId>aid</artifactId>
  <groupId>gid</groupId>
  <version>0.1</version>
  <packaging>pom</packaging>

  <modules>
    <module>child</module>
    <module>child</module>
  </modules>

---> 100%
```

</div>

## Створіть застосунок з однією моделлю { #create-the-app-with-a-single-model }

Спершу створимо найпростішу версію застосунку з однією моделлю **SQLModel**.

Потім нижче покращимо безпеку і гнучкість за допомогою кількох моделей. 🤓

### Створіть моделі { #create-models }

Імпортуйте `SQLModel` і створіть модель бази даних:

    *   `Model.fit_generator`, `Model.evaluate_generator`,
        `Model.predict_generator`, `Model.train_on_batch`,
        `Model.test_on_batch`, and `Model.predict_on_batch` methods now respect
        the `run_eagerly` property, and will correctly run using `tf.function`
        by default. Note that `Model.fit_generator`, `Model.evaluate_generator`,

import org.apache.maven.api.feature.Features;
import org.apache.maven.api.model.Dependency;
import org.apache.maven.api.model.DistributionManagement;
import org.apache.maven.api.model.Model;
import org.apache.maven.api.model.ModelBase;
import org.apache.maven.api.model.Parent;
import org.apache.maven.api.model.Profile;
import org.apache.maven.api.model.Repository;
import org.apache.maven.api.model.Scm;
import org.apache.maven.api.services.MavenException;

**FastAPI** prendra ce modèle, générera son schéma JSON et l'inclura au bon endroit dans OpenAPI.

Par exemple, pour déclarer une autre réponse avec un code HTTP `404` et un modèle Pydantic `Message`, vous pouvez écrire :

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}

/// note | Remarque

Gardez à l'esprit que vous devez renvoyer directement `JSONResponse`.

///

/// info

Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.

Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.

Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`.

import org.apache.maven.model.Parent;
import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.model.PluginExecution;
import org.apache.maven.model.PluginManagement;
import org.apache.maven.model.Profile;
import org.apache.maven.model.ReportPlugin;
import org.apache.maven.model.Reporting;
import org.apache.maven.model.Repository;
import org.apache.maven.model.Resource;
import org.apache.maven.model.building.ModelBuildingRequest;