def test_query_pass_extra_list():
    client = TestClient(app)
    resp = client.get(
        "/query",
        params={
            "param": "123",
            "param2": ["456", "789"],  # Pass a list of values as extra parameter
        },
    )
    assert resp.status_code == 200
    assert resp.json() == {
        "param": "123",
        "param2": ["456", "789"],
    }


def test_query_pass_extra_single():

    private int currentPageNumber;

    /** Search parameter: elevate word ID */
    public String id;

    /** Search parameter: suggest word */
    public String suggestWord;

    /** Search parameter: boost value */
    public String boost;

    /** Search parameter: created by user */
    public String createdBy;

    /** Search parameter: creation time */
    public String createdTime;

Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.

### Eine `list` mit einem Typ-Parameter deklarieren { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Um Typen zu deklarieren, die Typ-Parameter (innere Typen) haben, wie `list`, `dict`, `tuple`, übergeben Sie den/die inneren Typ(en) als „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern: `[` und `]`

```Python

     */
    private final Class<?> targetClass;

    /**
     * The parameter types.
     */
    private final Class<?>[] argTypes;

    /**
     * Creates a {@link NoSuchConstructorRuntimeException}.
     *
     * @param targetClass
     *            Target class
     * @param argTypes
     *            Array of parameter types
     * @param cause
     *            The cause of the exception
     */

        router_sig = inspect.signature(router_method)
        app_sig = inspect.signature(app_method)
        param: inspect.Parameter
        for key, param in base_sig.parameters.items():
            router_param: inspect.Parameter = router_sig.parameters[key]
            app_param: inspect.Parameter = app_sig.parameters[key]
            assert param.annotation == router_param.annotation

You can use the `response_model` parameter in any of the *path operations*:

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* etc.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}

/// note

Y puede devolver lo que quieras.

En este caso, esta dependencia espera:

* Un parámetro de query opcional `q` que es un `str`.
* Un parámetro de query opcional `skip` que es un `int`, y por defecto es `0`.
* Un parámetro de query opcional `limit` que es un `int`, y por defecto es `100`.

Y luego solo devuelve un `dict` que contiene esos valores.

/// info | Información

    public String available;

    /** Search/filter parameter for data configuration sort order. */
    public String sortOrder;

    /** Search/filter parameter for data configuration creator. */
    public String createdBy;

    /** Search/filter parameter for data configuration creation time. */
    public String createdTime;

        // Verify constructor exists with Context parameter
        try {
            FessWebResourceRoot.class.getConstructor(Context.class);
            assertTrue("Constructor with Context parameter exists", true);
        } catch (final NoSuchMethodException e) {
            fail("Constructor with Context parameter should exist");
        }
    }

    @Test
    public void test_methodsExist() {

Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.

///

### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.