.connectionPool(
          buildConnectionPool(
            connectionListener = connectionListener,
            taskRunner = taskRunner,
          ),
        ).dispatcher(Dispatcher(backend.executor))
        .taskRunnerInternal(taskRunner)
    } else {
      OkHttpClient
        .Builder()
        .connectionPool(ConnectionPool(connectionListener = connectionListener))
    }

* **Starlette**:
    * Tendrá el siguiente mejor rendimiento, después de Uvicorn. De hecho, Starlette usa Uvicorn para ejecutarse. Así que probablemente solo pueda ser "más lento" que Uvicorn por tener que ejecutar más código.
    * Pero te proporciona las herramientas para construir aplicaciones web sencillas, con enrutamiento basado en paths, etc.

    val boom = RuntimeException("boom!")
    addInterceptor(network) { chain: Interceptor.Chain? -> throw boom }
    val executor = ExceptionCatchingExecutor()
    client =
      client
        .newBuilder()
        .dispatcher(Dispatcher(executor))
        .build()
    val request =
      Request
        .Builder()
        .url(server.url("/"))
        .build()

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Unit tests for {@link Futures#transformAsync(ListenableFuture, AsyncFunction, Executor)}.
 *
 * @author Nishant Thakkar
 */
@NullUnmarked
public class FuturesTransformAsyncTest extends AbstractChainedListenableFutureTest<String> {
  protected static final int SLOW_OUTPUT_VALID_INPUT_DATA = 2;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Unit tests for {@link Futures#transformAsync(ListenableFuture, AsyncFunction, Executor)}.
 *
 * @author Nishant Thakkar
 */
@NullUnmarked
public class FuturesTransformAsyncTest extends AbstractChainedListenableFutureTest<String> {
  protected static final int SLOW_OUTPUT_VALID_INPUT_DATA = 2;

            dependency.setVersion("1.2.3");
            dependency.setScope("system");
            try {
                dependency.setSystemPath(new File(
                                "src/test/projects/lifecycle-executor/project-with-additional-lifecycle-elements/pom.xml")
                        .getCanonicalPath());
            } catch (IOException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }

    protected String getProjectsDirectory() {
        return "src/test/projects/lifecycle-executor";
    }

    // -----------------------------------------------------------------------------------------------
    // Tests which exercise the lifecycle executor when it is dealing with default lifecycle phases.

     */
    public static ExtractorFactory getExtractorFactory() {
        return getComponent(EXTRACTOR_FACTORY);
    }

    /**
     * Gets a job executor by name.
     * @param name The name of the job executor.
     * @return The job executor instance.
     */
    public static JobExecutor getJobExecutor(final String name) {
        if (name.endsWith(JOB_EXECUTOR_SUFFIX)) {
            return getComponent(name);

del módulo/archivo, pero eso también significaría que **cargaría el modelo** incluso si solo estás ejecutando una simple prueba automatizada, entonces esa prueba sería **lenta** porque tendría que esperar a que el modelo se cargue antes de poder ejecutar una parte independiente del código.

Eso es lo que resolveremos, vamos a cargar el modelo antes de que los requests sean manejados, pero solo justo antes de que la aplicación comience a recibir requests, no mientras el código se está cargando....

        this.pathToLease = new ConcurrentHashMap<>();
        this.fileCache = new ConcurrentHashMap<>();
        this.lock = new ReentrantReadWriteLock();

        // Start cleanup executor for expired leases
        this.cleanupExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(r -> {
            Thread t = new Thread(r, "LeaseManager-Cleanup");
            t.setDaemon(true);
            return t;