* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

This might all sound abstract. Don't worry. You'll see all this in action in the [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md).

The important thing is that by using standard Python types, in a single place (instead of adding more classes, decorators, etc), **FastAPI** will do a lot of the work for you.

/// info

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

crearíamos ese objeto para cada request, y estaríamos leyendo el archivo `.env` para cada request. ⚠️

Pero como estamos usando el decorador `@lru_cache` encima, el objeto `Settings` se creará solo una vez, la primera vez que se llame. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

* servir la aplicación
* servir la página

* la app
* la aplicación

* la request
* la response
* la response de error

* la path operation
* el decorador de path operation
* la path operation function

* el body
* el request body
* el response body
* el body JSON
* el body del formulario
* el body de archivo
* el cuerpo de la función

* não sensível a maiúsculas e minúsculas

* servir a aplicação
* servir a página

* o app
* a aplicação

* a requisição
* a resposta
* a resposta de erro

* a operação de rota
* o decorador de operação de rota
* a função de operação de rota

* o corpo
* o corpo da requisição
* o corpo da resposta
* o corpo JSON
* o corpo do formulário
* o corpo do arquivo
* o corpo da função

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

criaríamos esse objeto para cada requisição e leríamos o arquivo `.env` para cada requisição. ⚠️

Mas como estamos usando o decorador `@lru_cache` por cima, o objeto `Settings` será criado apenas uma vez, na primeira vez em que for chamado. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

我们还可以添加一个 `tags` 列表和额外的 `responses` 列表，这些参数将应用于此路由器中包含的所有*路径操作*。

我们可以添加一个 `dependencies` 列表，这些依赖项将被添加到路由器中的所有*路径操作*中，并将针对向它们发起的每个请求执行/解决。

/// tip | 提示

请注意，和[*路径操作装饰器*中的依赖项](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md)很类似，没有值会被传递给你的*路径操作函数*。

///

最终结果是项目相关的路径现在为：

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

...如我们所愿。

* 它们将被标记为仅包含单个字符串 `"items"` 的标签列表。
    * 这些「标签」对于自动化交互式文档系统（使用 OpenAPI）特别有用。

    * 그리고 validator는 복잡한 데이터 스키마를 명확하고 쉽게 정의하고, 검사하고, JSON Schema로 문서화할 수 있게 해줍니다.
    * 깊게 **중첩된 JSON** 객체를 가질 수 있으며, 이를 모두 검증하고 주석을 달 수 있습니다.
* **확장 가능**:
    * Pydantic은 사용자 정의 데이터 타입을 정의할 수 있게 하거나, validator decorator가 붙은 모델 메서드로 검증을 확장할 수 있습니다.

파라미터가 TypeScript 타입(Python type hints와 유사함)으로 설명되기 때문에 에디터 지원은 꽤 좋습니다.

하지만 TypeScript 데이터는 JavaScript로 컴파일된 뒤에는 보존되지 않기 때문에, 타입에 의존해 검증, serialization, 문서화를 동시에 정의할 수 없습니다. 이 점과 일부 설계 결정 때문에, 검증/serialization/자동 schema 생성을 하려면 여러 곳에 decorator를 추가해야 하며, 결과적으로 매우 장황해집니다.

중첩 모델을 잘 처리하지 못합니다. 즉, 요청의 JSON body가 내부 필드를 가진 JSON 객체이고 그 내부 필드들이 다시 중첩된 JSON 객체인 경우, 제대로 문서화하고 검증할 수 없습니다.

/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것

Python 타입을 사용해 뛰어난 에디터 지원을 제공하기.

İçiçe modelleri çok iyi işleyemez. Yani istek gövdesindeki JSON, içinde başka alanları ve onlar da içiçe JSON objelerini içeriyorsa, doğru şekilde dökümante edilip doğrulanamaz.