## Використання `StaticFiles`

* Імпортуйте `StaticFiles`.
* "Під'єднати" екземпляр `StaticFiles()` з вказанням необхідного шляху.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}

/// note | Технічні деталі

Ви також можете використовувати `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

You need to import `WSGIMiddleware`.

Then wrap the WSGI (e.g. Flask) app with the middleware.

And then mount that under a path.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[2:3,3] *}

## Check it { #check-it }

Now, every request under the path `/v1/` will be handled by the Flask application.

And the rest will be handled by **FastAPI**.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[90:107] *}

## Atualize a *operação de rota* `/token` { #update-the-token-path-operation }

Crie um `timedelta` com o tempo de expiração do token.

Crie um token de acesso JWT real e o retorne.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[118:133] *}

## Использование `StaticFiles` { #use-staticfiles }

* Импортируйте `StaticFiles`.
* "Примонтируйте" экземпляр `StaticFiles()` к определённому пути.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}

/// note | Технические детали

Вы также можете использовать `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

Для этого можно использовать функцию `jsonable_encoder`.

Она принимает объект, например, Pydantic-модель, и возвращает его версию, совместимую с JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

В данном примере она преобразует Pydantic-модель в `dict`, а `datetime` - в `str`.

  python_bin=python3
  # TODO(belitskiy): Add a `python3` alias/symlink to Windows Docker image.
  if [[ $(uname -s) = MSYS_NT* ]]; then
    python_bin="python"
  fi
  tfrun "$python_bin" tensorflow/tools/ci_build/update_version.py --nightly
fi

if [[ $(uname -s) != MSYS_NT* ]]; then
  tfrun bazel $TFCI_BAZEL_BAZELRC_ARGS test $TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS --config=linux_libtensorflow_test

```

</div>

<details markdown="1">
<summary>关于 <code>uvicorn main:app --reload</code> 命令......</summary>

 `uvicorn main:app` 命令含义如下:

* `main`：`main.py` 文件（一个 Python "模块"）。
* `app`：在 `main.py` 文件中通过 `app = FastAPI()` 创建的对象。
* `--reload`：让服务器在更新代码后重新启动。仅在开发时使用该选项。

</details>

### 检查

internal:
  - all:
    - changed-files:
      - any-glob-to-any-file:
        - .github/**
        - scripts/**
        - .gitignore
        - .pre-commit-config.yaml
        - pdm_build.py
        - requirements*.txt
        - docs/en/data/sponsors.yml
        - docs/en/overrides/main.html
      - all-globs-to-all-files:
        - '!docs/*/docs/**'
        - '!fastapi/**'

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run --workers 4 <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting production server 🚀

             Searching for package file structure from directories with
             <font color="#3465A4">__init__.py</font> files

为此, 您可以使用 `WSGIMiddleware` 来包装你的 WSGI 应用，如：Flask，Django，等等。

## 使用 `WSGIMiddleware`

您需要导入 `WSGIMiddleware`。

然后使用该中间件包装 WSGI 应用（例如 Flask）。

之后将其挂载到某一个路径下。

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,22] *}

## 检查

现在，所有定义在 `/v1/` 路径下的请求将会被 Flask 应用处理。

其余的请求则会被 **FastAPI** 处理。