& 👆 🔜 🛎 ❎ 👈 📦 🔗 ⏮️ `pip`, 🖼:

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt
---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic uvicorn
```

</div>

/// info

📤 🎏 📁 &amp; 🧰 🔬 &amp; ❎ 📦 🔗.

👤 🔜 🎦 👆 🖼 ⚙️ 🎶 ⏪ 📄 🔛. 👶

///

### ✍ **FastAPI** 📟

* ✍ `app` 📁 &amp; ⛔ ⚫️.
* ✍ 🛁 📁 `__init__.py`.
* ✍ `main.py` 📁 ⏮️:

     *
     * @param body search parameters for filtering and pagination
     * @return JSON response containing file authentication settings list with pagination info
     */
    @Execute
    public JsonResponse<ApiResult> settings(final SearchBody body) {
        validateApi(body, messages -> {});
        final FileAuthPager pager = copyBeanToNewBean(body, FileAuthPager.class);

        }
    }

    @Nested
    class AttributeAndStateTests {

        @Test
        public void testGetTypeForFile() throws Exception {
            // Mocking underlying connection and info retrieval is complex.
            // This test focuses on the logic based on the URL structure.
            SmbFile file = new SmbFile("smb1://server/share/file.txt");

Щоб оголосити тіло **запиту**, ви використовуєте <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> моделі з усією їх потужністю та перевагами.

/// info

Щоб надіслати дані, ви повинні використовувати один із: `POST` (більш поширений), `PUT`, `DELETE` або `PATCH`.

기본적으로 단일 값은 쿼리 매개변수로 해석되므로, 명시적으로 `Query`를 추가할 필요가 없고, 아래처럼 할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py hl[27] *}

이렇게:

```Python
q: Optional[str] = None
```

/// info | 정보

`Body` 또한 `Query`, `Path` 그리고 이후에 볼 다른 것들처럼 동일한 추가 검증과 메타데이터 매개변수를 갖고 있습니다.

///

## 단일 본문 매개변수 삽입하기

Pydantic 모델 `Item`의 `item`을 본문 매개변수로 오직 한개만 갖고있다고 하겠습니다.

Чтобы объявить тело **запроса**, необходимо использовать модели <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, со всей их мощью и преимуществами.

/// info | Информация

Чтобы отправить данные, необходимо использовать один из методов: `POST` (обычно), `PUT`, `DELETE` или `PATCH`.

     * @return The preload size for charset detection.
     */
    public int getPreloadSizeForCharset() {
        return preloadSizeForCharset;
    }

    /**
     * Sets the preload size for charset detection.
     * @param preloadSizeForCharset The preload size for charset detection to set.
     */
    public void setPreloadSizeForCharset(final int preloadSizeForCharset) {
        this.preloadSizeForCharset = preloadSizeForCharset;

                                    <%-- Message --%>
                                <div>
                                    <la:info id="msg" message="true">
                                        <div class="alert alert-info">${msg}</div>
                                    </la:info>
                                    <la:errors/>
                                </div>
                                    <%-- Form Fields --%>

        int written = trans2QueryPathInfo.writeParametersWireFormat(buffer, 0);

        // Should handle Unicode characters
        assertTrue(written > 6);

        // Check information level
        int actualInfoLevel = SMBUtil.readInt2(buffer, 0);
        assertEquals(0x0101, actualInfoLevel);
    }

    @ParameterizedTest
    @ValueSource(ints = { -1, 0, 100, 255, Integer.MAX_VALUE })

Aquí tienes una idea general de cómo podrían ser los modelos con sus campos de contraseña y los lugares donde se utilizan:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.