그렇다면 닭이 먼저냐, 달걀이 먼저냐, 첫 `async` 함수를 어떻게 호출할 수 있겠습니까?

**FastAPI**를 사용해 작업한다면 이것을 걱정하지 않아도 됩니다. 왜냐하면 그 "첫" 함수는 당신의 *경로 작동 함수*가 될 것이고, FastAPI는 어떻게 올바르게 처리할지 알고있기 때문입니다.

하지만 FastAPI를 사용하지 않고 `async` / `await`를 사용하고 싶다면, 이 역시 가능합니다.

### 당신만의 비동기 코드 작성하기

例えば、`Body`にボディリクエストの`example`を渡すことができます:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py hl[21,22,23,24,25,26] *}

## ドキュメントのUIの例

上記のいずれの方法でも、`/docs`の中では以下のようになります:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/body-fields/image01.png">

## 技術詳細

`example` と `examples`について...

* lifespan: lifespan (do not translate when it's about lifespan events, but translate as `жизненный цикл` or `срок жизни` in other cases)
* mount (verb): монтировать
* mount (noun): точка монтирования / mount (keep in English if it's a FastAPI keyword)
* plugin: плагин
* plug-in: плагин
* full stack: full stack (do not translate)
* full-stack: full-stack (do not translate)
* loop (as in async loop): цикл событий
* Machine Learning: Машинное обучение

For example:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py39.py hl[6,11] *}

Here we declare the setting `openapi_url` with the same default of `"/openapi.json"`.

And then we use it when creating the `FastAPI` app.

Then you could disable OpenAPI (including the UI docs) by setting the environment variable `OPENAPI_URL` to the empty string, like:

<div class="termy">

```console
$ OPENAPI_URL= uvicorn main:app

import typing
import warnings
from collections import deque
from collections.abc import Mapping, Sequence
from dataclasses import is_dataclass
from typing import (
    Annotated,
    Any,
    Union,
)

from fastapi.types import UnionType
from pydantic import BaseModel
from pydantic.version import VERSION as PYDANTIC_VERSION
from starlette.datastructures import UploadFile
from typing_extensions import get_args, get_origin

from collections.abc import Iterable, Mapping
from enum import Enum
from typing import Annotated, Any, Callable, Optional, Union

from fastapi._compat import with_info_plain_validator_function
from fastapi.logger import logger
from pydantic import (
    AnyUrl,
    BaseModel,
    Field,
    GetJsonSchemaHandler,
)
from typing_extensions import Literal, TypedDict
from typing_extensions import deprecated as typing_deprecated

try:

/// note

`PATCH` is less commonly used and known than `PUT`.

And many teams use only `PUT`, even for partial updates.

You are **free** to use them however you want, **FastAPI** doesn't impose any restrictions.

But this guide shows you, more or less, how they are intended to be used.

///

### Using Pydantic's `exclude_unset` parameter { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

gérant toutes les parties HTTPS : envoyer les requêtes HTTP décryptées à l'application HTTP réelle fonctionnant sur

/// note | Примітка

`PATCH` менш відомий і рідше використовується, ніж `PUT`.

І багато команд використовують лише `PUT`, навіть для часткових оновлень.

Ви **вільні** використовувати їх так, як хочете, **FastAPI** не накладає обмежень.

Але цей посібник показує Вам більш-менш як їх задумано використовувати.

///

### Використання параметра `exclude_unset` у Pydantic

即，只发送要更新的数据，其余数据保持不变。

/// note | 笔记

`PATCH` 没有 `PUT` 知名，也怎么不常用。

很多人甚至只用 `PUT` 实现部分更新。

**FastAPI** 对此没有任何限制，可以**随意**互换使用这两种操作。

但本指南也会分别介绍这两种操作各自的用途。

///

### 使用 Pydantic 的 `exclude_unset` 参数

更新部分数据时，可以在 Pydantic 模型的 `.dict()` 中使用 `exclude_unset` 参数。

比如，`item.dict(exclude_unset=True)`。