### Validation { #validation }

* Validation for most (or all?) Python **data types**, including:
    * JSON objects (`dict`).
    * JSON array (`list`) defining item types.
    * String (`str`) fields, defining min and max lengths.
    * Numbers (`int`, `float`) with min and max values, etc.

* Validation for more exotic types, like:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...and others.

Você poderia carregá-lo no nível mais alto do módulo/arquivo, mas isso também poderia significaria **carregar o modelo** mesmo se você estiver executando um simples teste automatizado, então esse teste poderia ser **lento** porque teria que esperar o carregamento do modelo antes de ser capaz de executar uma parte independente do código.

    assertFalse(elementsEqual(b.iterator(), a.iterator()));

    // Different lengths.
    a = asList(4, 8, 15, 16, 23);
    b = asList(4, 8, 15, 16, 23, 42);
    assertFalse(elementsEqual(a.iterator(), b.iterator()));
    assertFalse(elementsEqual(b.iterator(), a.iterator()));

    // Different lengths, one is empty.
    a = emptySet();
    b = asList(4, 8, 15, 16, 23, 42);

   * Equivalence}.
   *
   * <p>For example, given an {@link Equivalence} for {@link String strings} named {@code equiv}
   * that tests equivalence using their lengths:
   *
   * {@snippet :
   * equiv.wrap("a").equals(equiv.wrap("b")) // true
   * equiv.wrap("a").equals(equiv.wrap("hello")) // false
   * }
   *

* **Starlette** :
    * A les seconde meilleures performances après Uvicorn. Starlette utilise en réalité Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus "lent" qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.
    * Cependant il nous apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.

`PATCH` wird seltener verwendet und ist weniger bekannt als `PUT`.

Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.

Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.

Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.

///

### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden

    assertFalse(elementsEqual(b.iterator(), a.iterator()));

    // Different lengths.
    a = asList(4, 8, 15, 16, 23);
    b = asList(4, 8, 15, 16, 23, 42);
    assertFalse(elementsEqual(a.iterator(), b.iterator()));
    assertFalse(elementsEqual(b.iterator(), a.iterator()));

    // Different lengths, one is empty.
    a = emptySet();
    b = asList(4, 8, 15, 16, 23, 42);

- Fix bug in CRD Validation Rules (beta) and ValidatingAdmissionPolicy (alpha) where all admission requests could result in `internal error: runtime error: index out of range [3] with length 3 evaluating rule: <rule name>` under certain circumstances. ([#114861](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/114861), [@jpbetz](https://github.com/jpbetz)) [SIG API Machinery, Auth and Cloud Provider]

Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que "fichier-lent" 📝 se termine.

### Declarando `Settings` apenas uma vez com `lru_cache`

Ler o conteúdo de um arquivo em disco normalmente é uma operação custosa (lenta), então você provavelmente quer fazer isso apenas um vez e reutilizar o mesmo objeto settings depois, em vez de ler os valores a cada requisição.

Mas cada vez que fazemos:

```Python
Settings()
```