from typing import Annotated

from fastapi import Header, HTTPException


async def get_token_header(x_token: Annotated[str, Header()]):
    if x_token != "fake-super-secret-token":
        raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Token header invalid")


async def get_query_token(token: str):
    if token != "jessica":

from fastapi.testclient import TestClient

from docs_src.response_headers.tutorial001 import app

client = TestClient(app)


def test_path_operation():
    response = client.get("/headers/")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"message": "Hello World"}
    assert response.headers["X-Cat-Dog"] == "alone in the world"

# パスパラメータと数値の検証

クエリパラメータに対して`Query`でより多くのバリデーションとメタデータを宣言できるのと同じように、パスパラメータに対しても`Path`で同じ種類のバリデーションとメタデータを宣言することができます。

## Pathのインポート

まず初めに、`fastapi`から`Path`をインポートします:

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
```

## メタデータの宣言

パラメータは`Query`と同じものを宣言することができます。

例えば、パスパラメータ`item_id`に対して`title`のメタデータを宣言するには以下のようにします:

```Python hl_lines="8"

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="18"
{!> ../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

////

...그리고 만들어낸 모델인 `Item`으로 타입을 선언합니다.

## 결과

위에서의 단순한 파이썬 타입 선언으로, **FastAPI**는 다음과 같이 동작합니다:

* 요청의 본문을 JSON으로 읽어 들입니다.
* (필요하다면) 대응되는 타입으로 변환합니다.
* 데이터를 검증합니다.
    * 만약 데이터가 유효하지 않다면, 정확히 어떤 것이 그리고 어디에서 데이터가 잘 못 되었는지 지시하는 친절하고 명료한 에러를 반환할 것입니다.
* 매개변수 `item`에 포함된 수신 데이터를 제공합니다.

from pathlib import Path

from fastapi.testclient import TestClient

from docs_src.custom_response import tutorial009
from docs_src.custom_response.tutorial009 import app

client = TestClient(app)


def test_get(tmp_path: Path):
    file_path: Path = tmp_path / "large-video-file.mp4"
    tutorial009.some_file_path = str(file_path)
    test_content = b"Fake video bytes"
    file_path.write_bytes(test_content)
    response = client.get("/")

{!../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

注意，此处把 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 的 `User` 模型。

这有助于在函数内部使用代码补全和类型检查。

/// tip | "提示"

还记得请求体也是使用 Pydantic 模型声明的吧。

放心，因为使用了 `Depends`，**FastAPI** 不会搞混。

///

/// check | "检查"

依赖系统的这种设计方式可以支持不同的依赖项返回同一个 `User` 模型。

而不是局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。

///

## 其它模型

接下来，直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并用 `Depends` 在**依赖注入**系统中处理安全机制。

import importlib
import warnings

import pytest
from dirty_equals import IsDict, IsInt
from fastapi.testclient import TestClient
from inline_snapshot import snapshot
from sqlalchemy import StaticPool
from sqlmodel import SQLModel, create_engine
from sqlmodel.main import default_registry

from tests.utils import needs_py39, needs_py310


def clear_sqlmodel():
    # Clear the tables in the metadata for the default base model

from fastapi.testclient import TestClient

from docs_src.additional_status_codes.tutorial001 import app

client = TestClient(app)


def test_update():
    response = client.put("/items/foo", json={"name": "Wrestlers"})
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"name": "Wrestlers", "size": None}


def test_create():
    response = client.put("/items/red", json={"name": "Chillies"})

from fastapi.testclient import TestClient

from docs_src.additional_status_codes.tutorial001_an import app

client = TestClient(app)


def test_update():
    response = client.put("/items/foo", json={"name": "Wrestlers"})
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"name": "Wrestlers", "size": None}


def test_create():
    response = client.put("/items/red", json={"name": "Chillies"})

{!../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py!}
```

Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`.

Und dann verwenden wir das beim Erstellen der `FastAPI`-App.

Dann könnten Sie OpenAPI (einschließlich der Dokumentationsoberflächen) deaktivieren, indem Sie die Umgebungsvariable `OPENAPI_URL` auf einen leeren String setzen, wie zum Beispiel:

<div class="termy">

```console