Você pode definir dependências que por sua vez definem suas próprias dependências.

No fim, uma árvore hierárquica de dependências é criadas, e o sistema de **Injeção de Dependência** toma conta de resolver todas essas dependências (e as sub-dependências delas) para você, e provê (injeta) os resultados em cada passo.

Por exemplo, vamos supor que você possua 4 endpoints na sua API (*operações de rota*):

the Go package big's integer type Int.

This is a syntactically valid Go program—it can be parsed with the Go
parser and processed by godoc—but it is not compiled directly by gc.
Instead, a separate tool, cgo, processes it to produce three output
files.  The first two, 6g.go and 6c.c, are a Go source file for 6g and
a C source file for 6c; both compile as part of the named package

1. Creating a PR and observing the presubmit test results
2. Running the CI scripts locally, as explained below
3. **Google employees only**: Google employees can use an internal-only tool
called "MLCI" that makes testing more convenient: it can execute any full CI job
against a pending change. Search for "MLCI" internally to find it.

You may invoke a CI script of your choice by following these instructions:

Это был один из первых примеров **автоматического документирования API** и это была одна из первых идей, вдохновивших на создание **FastAPI**.

/// note | Заметка

Django REST Framework был создан Tom Christie.
Он же создал Starlette и Uvicorn, на которых основан **FastAPI**.

///

/// check | Идея для **FastAPI**

Должно быть автоматическое создание документации API с пользовательским веб-интерфейсом.

///

FastAPI usa un **ID único** para cada *path operation*, se usa para el **operation ID** y también para los nombres de cualquier modelo personalizado necesario, para requests o responses.

Puedes personalizar esa función. Toma un `APIRoute` y retorna un string.

Por ejemplo, aquí está usando el primer tag (probablemente tendrás solo un tag) y el nombre de la *path operation* (el nombre de la función).

Esa sintaxis `@algo` en Python se llama un "decorador".

Lo pones encima de una función. Como un bonito sombrero decorativo (supongo que de ahí viene el término).

Un "decorador" toma la función de abajo y hace algo con ella.

En nuestro caso, este decorador le dice a **FastAPI** que la función de abajo corresponde al **path** `/` con una **operation** `get`.

Es el "**path operation decorator**".

---

**FastAPI** doesn't make any compromise with any database, data model or tool.

It gives you all the flexibility to choose the ones that fit your project the best.

	_ Format = (1 << iota) / 4 // Sequence of 0, 0, 1, 2, 4, 8, etc...

	// FormatUnknown indicates that the format is unknown.
	FormatUnknown

	// The format of the original Unix V7 tar tool prior to standardization.
	formatV7

	// FormatUSTAR represents the USTAR header format defined in POSIX.1-1988.
	//
	// While this format is compatible with most tar readers,

To configure this bucket notification, we need the ARN printed by MinIO in the previous step. Additional information about ARN is available [here](http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws-arns-and-namespaces.html).

With the `mc` tool, the configuration is very simple to add. Let us say that the MinIO server is aliased as `myminio` in our mc configuration. Execute the following:

```
mc mb myminio/images

Ele foi um dos primeiros exemplos de **documentação automática de API**, e essa foi especificamente uma das primeiras idéias que inspirou "a busca por" **FastAPI**.

/// note | Nota

Django REST Framework foi criado por Tom Christie. O mesmo criador de Starlette e Uvicorn, nos quais **FastAPI** é baseado.

///

/// check | **FastAPI** inspirado para

Ter uma documentação automática da API em interface web.

///