Sie erfordern in der Regel komplexere Konfigurationen und einen Nachrichten-/Job-Queue-Manager wie RabbitMQ oder Redis, ermöglichen Ihnen jedoch die Ausführung von Hintergrundtasks in mehreren Prozessen und insbesondere auf mehreren Servern.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## Prohibir Headers Extra

En algunos casos de uso especiales (probablemente no muy comunes), podrías querer **restringir** los headers que deseas recibir.

Puedes usar la configuración del modelo de Pydantic para `prohibir` cualquier campo `extra`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

import java.util.LinkedList;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Tests for {@link Synchronized#deque} and {@link Queues#synchronizedDeque}.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 */
@NullUnmarked
public class SynchronizedDequeTest extends TestCase {

  protected Deque<String> create() {
    TestDeque<String> inner = new TestDeque<>();

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Prohibir Parámetros Query Extras

En algunos casos de uso especiales (probablemente no muy comunes), podrías querer **restringir** los parámetros query que deseas recibir.

Puedes usar la configuración del modelo de Pydantic para `forbid` cualquier campo `extra`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

### Proibindo Cabeçalhos adicionais

Em alguns casos de uso especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cabeçalhos que você quer receber.

Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

    responses.add(RecordedResponse(call.request(), response, null, body, null))
    (this as Object).notifyAll()
  }

  /**
   * Returns the recorded response triggered by `request`. Throws if the response isn't
   * enqueued before the timeout.
   */
  @Synchronized
  fun await(url: HttpUrl): RecordedResponse {
    val timeoutMillis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime()) + TIMEOUT_MILLIS
    while (true) {

import java.util.NavigableMap;
import java.util.NavigableSet;
import java.util.Optional;
import java.util.OptionalDouble;
import java.util.OptionalInt;
import java.util.OptionalLong;
import java.util.Queue;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
import java.util.SortedMap;
import java.util.SortedSet;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.BlockingDeque;

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/request-form-models/image01.png">
</div>

## Prohibir Campos de Formulario Extra

En algunos casos de uso especiales (probablemente no muy comunes), podrías querer **restringir** los campos de formulario a solo aquellos declarados en el modelo de Pydantic. Y **prohibir** cualquier campo **extra**.

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.114.0` de FastAPI. 🤓

///

        }
    }

    /**
     * Stores a failure URL with error information for later analysis.
     *
     * @param crawlerContext the crawler context
     * @param urlQueue the URL queue containing the failed URL
     * @param errorName the name/type of the error
     * @param e the throwable that caused the failure
     * @return the stored FailureUrl entity
     */

They tend to require more complex configurations, a message/job queue manager, like RabbitMQ or Redis, but they allow you to run background tasks in multiple processes, and especially, in multiple servers.