De la lista de conceptos de despliegue de antes, usar workers ayudaría principalmente con la parte de **replicación**, y un poquito con los **reinicios**, pero aún necesitas encargarte de los otros:

* **Seguridad - HTTPS**
* **Ejecución al inicio**
* ***Reinicios***
* Replicación (el número de procesos en ejecución)

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Nota

Um parâmetro de path é sempre obrigatório, pois precisa fazer parte do path. Mesmo que você o declare como `None` ou defina um valor padrão, isso não afetaria nada, ele ainda seria sempre obrigatório.

///

## Ordene os parâmetros de acordo com sua necessidade { #order-the-parameters-as-you-need }

## Crear un modelo de usuario { #create-a-user-model }

Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.

De la misma manera que usamos Pydantic para declarar cuerpos, podemos usarlo en cualquier otra parte:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

## Crear una dependencia `get_current_user` { #create-a-get-current-user-dependency }

Vamos a crear una dependencia `get_current_user`.

///

/// note | Detalhes Técnicos

Como cada objeto JSON será separado por uma nova linha, eles não podem conter caracteres de nova linha literais em seu conteúdo, mas podem conter novas linhas com escape (`\n`), o que faz parte do padrão JSON.

Mas, normalmente, você não precisará se preocupar com isso, é feito automaticamente, continue lendo. 🤓

///

## Casos de uso { #use-cases }

* Kubernetes con un Controlador de Ingress como Nginx
    * Con un componente externo como cert-manager para las renovaciones de certificados
* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios (lee abajo 👇)

Da lista de conceitos de implantação acima, o uso de trabalhadores ajudaria principalmente com a parte da **replicação** e um pouco com as **reinicializações**, mas você ainda precisa cuidar dos outros:

* **Segurança - HTTPS**
* **Executando na inicialização**
* ***Reinicializações***

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

Et si vous consultez l’OpenAPI résultant (à `/openapi.json` dans votre API), vous verrez également votre extension comme partie du chemin d’accès spécifique :

```JSON hl_lines="22"
{
    "openapi": "3.1.0",
    "info": {
        "title": "FastAPI",
        "version": "0.1.0"
    },
    "paths": {
        "/items/": {

---
- job:
    name: "elastic+elasticsearch+pull-request+part-1-windows"
    display-name: "elastic / elasticsearch - pull request part-1 windows"
    description: "Testing of Elasticsearch pull requests - part-1 windows"
    node: "windows-immutable"
    workspace: "C:\\Users\\jenkins\\workspace\\pr-part-1\\${BUILD_NUMBER}"
    scm:
      - git:
          refspec: "+refs/pull/${ghprbPullId}/*:refs/remotes/origin/pr/${ghprbPullId}/*"
          branches:

* Si le paramètre est déclaré comme ayant pour type un **modèle Pydantic**, il sera interprété comme faisant partie du **corps** de la requête.

/// note | Remarque

**FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `= None`.

  ]
}
```

/// tip | Astuce

Pour déclarer un paramètre de requête avec un type `list`, comme dans l’exemple ci-dessus, vous devez explicitement utiliser `Query`, sinon il serait interprété comme faisant partie du corps de la requête.

///

L’interface de documentation interactive de l’API sera mise à jour en conséquence, pour autoriser plusieurs valeurs :

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">