utilitários de segurança integrados retornavam um erro ao cliente após uma falha na autenticação, eles usavam o código de status HTTP `403 Forbidden`.

A partir da versão `0.122.0` do FastAPI, eles usam o código de status HTTP `401 Unauthorized`, mais apropriado, e retornam um cabeçalho `WWW-Authenticate` adequado na response, seguindo as especificações HTTP, [RFC 7235](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7235#section-3.1), [RFC 9110](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc9110#name-401-unauthorized)....

/// note | Remarque

`jsonable_encoder` est en fait utilisée par **FastAPI** en interne pour convertir des données. Mais elle est utile dans de nombreux autres scénarios.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.

Por exemplo, ele não recebe objetos `datetime`, pois estes objetos não são compatíveis com JSON.

Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no [formato ISO](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601).

JSON só pode conter strings codificadas em UTF-8, portanto não pode conter bytes puros.

Base64 pode codificar dados binários em strings, mas, para isso, precisa usar mais caracteres do que os dados binários originais; assim, normalmente é menos eficiente do que arquivos comuns.

Use base64 apenas se realmente precisar incluir dados binários em JSON e não puder usar arquivos para isso.

Para mais detalhes sobre a extensão, consulte o README no [repositório do GitHub](https://github.com/fastapi/fastapi-vscode).

## Configuração e Instalação { #setup-and-installation }

Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você precisa criar o objeto no seu código e retornar uma `Response` da Starlette incluindo-o.

Você pode ver mais detalhes na [documentação oficial da Starlette para tarefas em segundo plano](https://www.starlette.dev/background/).

## Ressalva { #caveat }

## Pydantic v1 dans v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

Pydantic v2 inclut tout Pydantic v1 sous la forme du sous-module `pydantic.v1`. Mais cela n'est plus pris en charge dans les versions au-delà de Python 3.13.

Na pesquisa de desenvolvedores Python, ficou claro [que um dos recursos mais utilizados é o "preenchimento automático"](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features).

  - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) pour les tests de bout en bout.
  - 🦇 Prise en charge du mode sombre.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) pour le développement et la production.
- 🔒 Hachage sécurisé des mots de passe par défaut.
- 🔑 Authentification JWT (JSON Web Token).
- 📫 Récupération de mot de passe par e-mail.
- ✅ Tests avec [Pytest](https://pytest.org).

Acho que `Union[SomeType, None]` é mais explícito quanto ao significado.

É apenas uma questão de palavras e nomes. Mas essas palavras podem influenciar como você e sua equipe pensam sobre o código.

Como exemplo, veja esta função:

```python