You will see a simple page like:

<img src="/img/tutorial/websockets/image01.png">

You can type messages in the input box, and send them:

<img src="/img/tutorial/websockets/image02.png">

And your **FastAPI** application with WebSockets will respond back:

<img src="/img/tutorial/websockets/image03.png">

You can send (and receive) many messages:

<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">

Схеми JSON ваших моделей будуть частиною вашої схеми, згенерованої OpenAPI, і будуть показані в інтерактивній API документації:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

А також використовуватимуться в API документації всередині кожної *операції шляху*, якій вони потрібні:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Підтримка редактора

mkdocs-material==9.7.0
mdx-include >=1.4.1,<2.0.0
mkdocs-redirects>=1.2.1,<1.3.0
typer == 0.16.0
pyyaml >=5.3.1,<7.0.0
# For Material for MkDocs, Chinese search
jieba==0.42.1
# For image processing by Material for MkDocs
pillow==11.3.0
# For image processing by Material for MkDocs
cairosvg==2.8.2
mkdocstrings[python]==0.30.1
griffe-typingdoc==0.3.0
griffe-warnings-deprecated==1.1.0
# For griffe, it formats with black
black==25.1.0

### 尝试客户端代码

现在您可以导入并使用客户端代码，它可能看起来像这样，请注意，您可以为这些方法使用自动补全：

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

您还将自动补全要发送的数据：

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

/// tip

请注意， `name` 和 `price` 的自动补全，是通过其在`Item`模型(FastAPI)中的定义实现的。

///

如果发送的数据字段不符，你也会看到编辑器的错误提示:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

响应(response)对象也拥有自动补全:

            images = new ArrayList<>();
        }
        return images;
    }

    /**
     * Adds an image to this sitemap URL.
     * @param image the image to add
     */
    public void addImage(final SitemapImage image) {
        getImages().add(image);
    }

    /**
     * Gets the list of videos associated with this URL.
     * @return the list of videos, or an empty list if none

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, HttpUrl

app = FastAPI()


class Image(BaseModel):
    url: HttpUrl
    name: str


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None
    tags: set[str] = set()
    images: list[Image] | None = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):

<img src="/img/deployment/https/https01.drawio.svg">

### Inicio del Handshake TLS { #tls-handshake-start }

El navegador luego se comunicaría con esa dirección IP en el **puerto 443** (el puerto HTTPS).

La primera parte de la comunicación es solo para establecer la conexión entre el cliente y el servidor y decidir las claves criptográficas que usarán, etc.

<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">

JSON Schema ваших моделей будет частью сгенерированной схемы OpenAPI и будет отображаться в интерактивной документации API:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

А также они будут использоваться в документации API внутри каждой *операции пути*, где это требуется:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Поддержка редактора кода { #editor-support }

    when {
      file.name.endsWith(".css") -> "text/css"
      file.name.endsWith(".gif") -> "image/gif"
      file.name.endsWith(".html") -> "text/html"
      file.name.endsWith(".jpeg") -> "image/jpeg"
      file.name.endsWith(".jpg") -> "image/jpeg"
      file.name.endsWith(".js") -> "application/javascript"
      file.name.endsWith(".png") -> "image/png"
      else -> "text/plain"
    }

  private fun Socket.peerName(): String {

    <img src="https://bestpractices.coreinfrastructure.org/projects/4898/badge" alt="CII Best Practices">
  </a>
  <a href="https://gradle.org/slack-invite">
    <img src="https://img.shields.io/badge/Slack-Join%20the%20Community-brightgreen?style=flat&logo=slack" alt="Join the Gradle Community Slack">
  </a>
  <a href="https://docs.gradle.org/current/userguide/userguide.html">