{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[2:4] *}

El valor generado es lo que se inyecta en *path operations* y otras dependencias:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[4] *}

El código posterior a la declaración `yield` se ejecuta después del response:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[5:6] *}

/// tip | Consejo

### `HTTPException` importieren { #import-httpexception }

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[1] *}

### Eine `HTTPException` in Ihrem Code auslösen { #raise-an-httpexception-in-your-code }

Y también puedes declarar parámetros del cuerpo como opcionales, estableciendo el valor por defecto a `None`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}

/// note | Nota

Ten en cuenta que, en este caso, el `item` que se tomaría del cuerpo es opcional. Ya que tiene un valor por defecto de `None`.

///

Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}

Начнем с примера, а затем разберём его подробнее.

Мы создаём асинхронную функцию `lifespan()` с `yield` примерно так:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}

First, you need to import `BaseModel` from `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Create your data model { #create-your-data-model }

Then you declare your data model as a class that inherits from `BaseModel`.

Use standard Python types for all the attributes:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

Mas é a maneira mais simples de focar no lado do servidor de WebSockets e ter um exemplo funcional:

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[2,6:38,41:43] *}

## Crie um `websocket` { #create-a-websocket }

Em sua aplicação **FastAPI**, crie um `websocket`:

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[1,46:47] *}

/// note | Detalhes Técnicos

///

## Header-параметры в виде Pydantic-модели { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

Объявите нужные **header-параметры** в **Pydantic-модели** и затем аннотируйте параметр как `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** **извлечёт** данные для **каждого поля** из **заголовков** запроса и выдаст заданную вами Pydantic-модель.

## Проверьте документацию { #check-the-docs }

### 1 단계: `FastAPI` 임포트

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[1] *}

`FastAPI`는 당신의 API를 위한 모든 기능을 제공하는 파이썬 클래스입니다.

/// note | 기술 세부사항

`FastAPI`는 `Starlette`를 직접 상속하는 클래스입니다.

`FastAPI`로 <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a>의 모든 기능을 사용할 수 있습니다.

///

### 2 단계: `FastAPI` "인스턴스" 생성

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[3] *}

```jinja hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

En este ejemplo, enlazaría a un archivo CSS en `static/styles.css` con:

```CSS hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/static/styles.css!}
```