Al desplegar aplicaciones probablemente querrás tener algo de **replicación de procesos** para aprovechar **múltiples núcleos** y poder manejar más requests.

Como viste en el capítulo anterior sobre [Conceptos de Despliegue](concepts.md), hay múltiples estrategias que puedes usar.

Aquí te mostraré cómo usar **Uvicorn** con **worker processes** usando el comando `fastapi` o el comando `uvicorn` directamente.

/// info | Información

# Adicionando WSGI - Flask, Django, entre outros { #including-wsgi-flask-django-others }

Como você viu em [Subaplicações - Montagens](sub-applications.md) e [Atrás de um Proxy](behind-a-proxy.md), você pode montar aplicações WSGI.

Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

/// info | Informação

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## Cookies com Modelos Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }

Declare os parâmetros de **cookie** de que você precisa em um **modelo Pydantic**, e depois declare o parâmetro como `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

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## Modelos Pydantic para Formulários { #pydantic-models-for-forms }

Você precisa apenas declarar um **modelo Pydantic** com os campos que deseja receber como **campos de formulários**, e então declarar o parâmetro como um `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}

Esta é a ideia básica. Mas você provavelmente vai querer cuidar de algumas coisas adicionais, como:

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Passos anteriores antes de começar

        or even industries — utilities useful for a sizable proportion of all Java programmers
        everywhere. If you can give enough detail such that any of us can imagine coming across
        a similar need in our own work, that's extremely helpful in studying how broadly useful the
        feature will be.

  - type: textarea
    attributes:
      label: Concrete Use Cases

Veamos cómo hacer uso de una subclase personalizada de `Request` para descomprimir requests gzip.

Y una subclase de `APIRoute` para usar esa clase de request personalizada.

### Crear una clase personalizada `GzipRequest` { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Consejo

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## Parámetros Query con un Modelo Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

Declara los **parámetros query** que necesitas en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

# Hibernate Validator
# -------------------
constraints.CreditCardNumber.message = {item} no es un número de tarjeta de crédito válido.
constraints.EAN.message = {item} no es un código de barras {type} válido.
constraints.Email.message = {item} no es una dirección de correo electrónico válida.
constraints.Length.message = La longitud de {item} debe estar entre {min} y {max}.

Traz a mesma **experiência do desenvolvedor** de criar aplicações com FastAPI para **implantá-las** na nuvem. 🎉

Ele também cuidará da maioria das coisas de que você precisaria ao implantar uma aplicação, como:

* HTTPS
* Replicação, com dimensionamento automático baseado em requests
* etc.

O FastAPI Cloud é o patrocinador principal e provedor de financiamento dos projetos open source do ecossistema *FastAPI and friends*. ✨