- `seek(offset)`: ファイル内のバイト位置 `offset`（`int`）に移動します。
    - 例: `await myfile.seek(0)` はファイルの先頭に移動します。
    - 一度 `await myfile.read()` を実行して、もう一度内容を読みたい場合に特に便利です。
- `close()`: ファイルを閉じます。

これらはすべて `async` メソッドなので、`await` する必要があります。

例えば、`async` の *path operation 関数* 内では次のように内容を取得できます:

```Python
contents = await myfile.read()
```

通常の `def` の *path operation 関数* 内にいる場合は、`UploadFile.file` に直接アクセスできます。例えば:

接收一個 async 產生器或一般的產生器／疊代器（帶有 `yield` 的函式），並以串流方式傳送回應本文。

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[3,16] *}

/// note | 技術細節

一個 `async` 任務只能在抵達某個 `await` 時才能被取消。如果沒有 `await`，該產生器（帶有 `yield` 的函式）將無法被正確取消，甚至在請求取消後仍可能持續執行。

因為這個小範例不需要任何 `await` 陳述式，我們加入 `await anyio.sleep(0)`，讓事件迴圈有機會處理取消。

對於大型或無限的串流來說，這點更為重要。

///

/// tip

///

使用 `with` 區塊可確保在產生器函式（包含 `yield` 的函式）完成後關閉該類檔案物件，也就是在送完回應之後。

在這個範例中因為是存在記憶體的假檔案（`io.BytesIO`），影響不大；但若是實際檔案，務必在處理完成後關閉檔案。

### 檔案與 Async { #files-and-async }

多數情況下，類檔案物件預設不相容於 async/await。

例如，它們沒有 `await file.read()`，也不支援 `async for chunk in file`。

而且在許多情況下，讀取它們會是阻塞操作（可能阻塞事件迴圈），因為資料是從磁碟或網路讀取。

/// info

上面的範例其實是例外，因為 `io.BytesIO` 物件已在記憶體中，讀取不會阻塞任何東西。

但在多數情況下，讀取檔案或類檔案物件會造成阻塞。

///

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

En versiones recientes de Python, también hay un **async context manager**. Lo usarías con `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

В последних версиях Python есть также асинхронный менеджер контекста. Его используют с `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Когда вы создаёте менеджер контекста или асинхронный менеджер контекста, как выше, он перед входом в блок `with` выполнит код до `yield`, а после выхода из блока `with` выполнит код после `yield`.

    (this as Object).notifyAll()
  }

  /**
   * Returns the recorded response triggered by `request`. Throws if the response isn't
   * enqueued before the timeout.
   */
  @Synchronized
  fun await(url: HttpUrl): RecordedResponse {
    val timeoutMillis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime()) + TIMEOUT_MILLIS
    while (true) {
      val i = responses.iterator()
      while (i.hasNext()) {

        AtomicInteger customThreadFound = new AtomicInteger(0);

        // Create a custom thread with recognizable name
        Thread customThread = new Thread(() -> {
            try {
                latch.await();
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }, "CustomTestThread");

        customThread.start();

        try {

with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

In neueren Versionen von Python gibt es auch einen **asynchronen Kontextmanager**. Sie würden ihn mit `async with` verwenden:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

        final List<String> allUrls = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    startLatch.await();
                    int count = 0;
                    while (count < itemsPerThread) {
                        final OpenSearchUrlQueue polled = urlQueueService.poll(sessionId);

  override fun ensureLoaded() {
    if (!listRead.get() && listRead.compareAndSet(false, true)) {
      readTheListUninterruptibly()
    } else {
      try {
        readCompleteLatch.await()
      } catch (_: InterruptedException) {
        Thread.currentThread().interrupt() // Retain interrupted status.
      }
    }

    if (!::bytes.isInitialized) {
      // May have failed with an IOException