*   Object count quotas supported on all standard resources using count/<resource>.<group> syntax ([#54320](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/54320),[ @derekwaynecarr](https://github.com/derekwaynecarr))

pkg debug/elf, const DT_DEPAUDIT = 1879047931
pkg debug/elf, const DT_DEPAUDIT DynTag
pkg debug/elf, const DT_FEATURE = 1879047676
pkg debug/elf, const DT_FEATURE DynTag
pkg debug/elf, const DT_FILTER = 2147483647
pkg debug/elf, const DT_FILTER DynTag
pkg debug/elf, const DT_FLAGS_1 = 1879048187
pkg debug/elf, const DT_FLAGS_1 DynTag
pkg debug/elf, const DT_GNU_CONFLICT = 1879047928
pkg debug/elf, const DT_GNU_CONFLICT DynTag

- Jsonpath support in kubectl / client-go serializes complex types (maps / slices / structs) as json instead of Go-syntax. ([#89660](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/89660), [@pjferrell](https://github.com/pjferrell)) [SIG API Machinery, CLI and Cluster Lifecycle]

# Introduction aux Types Python

Python supporte des annotations de type (ou *type hints*) optionnelles.

Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

pkg reflect, method (Value) Equal(Value) bool #46746
pkg reflect, method (Value) Grow(int) #48000
pkg reflect, method (Value) SetZero() #52376
pkg regexp/syntax, const ErrLarge ErrorCode #56041
pkg regexp/syntax, const ErrLarge = "expression too large" #56041
pkg runtime/cgo (darwin-amd64-cgo), type Incomplete struct #46731
pkg runtime/cgo (darwin-arm64-cgo), type Incomplete struct #46731

* déclarer le paramètre de requête `q` sans `Query` ni valeur par défaut
* déclarer le paramètre de chemin `item_id` en utilisant `Path`
* les avoir dans un ordre différent
* ne pas utiliser `Annotated`

...Python a une petite syntaxe spéciale pour cela.

Passez `*`, comme premier paramètre de la fonction.

* le chemin `/`
* en utilisant une <abbr title="une méthode GET HTTP">opération <code>get</code></abbr>

/// info | `@décorateur` Info

Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un "décorateur".

Vous la mettez au dessus d'une fonction. Comme un joli chapeau décoratif (j'imagine que ce terme vient de là 🤷🏻‍♂).

Tout intégration est conçue pour être si simple à utiliser (avec des dépendances) que vous pouvez créer un "plug-in" pour votre application en deux lignes de code utilisant la même syntaxe que celle de vos *path operations*

### Testé

* 100% <abbr title="La quantité de code qui est testé automatiquement">de couverture de test</abbr>.

# Concurrence et les mots-clés async et await

Cette page vise à fournir des détails sur la syntaxe `async def` pour les *fonctions de chemins* et quelques rappels sur le code asynchrone, la concurrence et le parallélisme.

## Vous êtes pressés ?

<abbr title="'too long; didn't read' en anglais, ou 'trop long ; j'ai pas lu'"><strong>TL;DR :</strong></abbr>

Si vous utilisez des bibliothèques tierces qui nécessitent d'être appelées avec `await`, telles que :

Et il génère des schémas OpenAPI.

C'est ainsi que cela fonctionne dans Flask, Starlette, Responder, etc.

Mais alors, nous avons à nouveau le problème d'avoir une micro-syntaxe, dans une docstring Python (un gros morceau de YAML).