## Import `Field` { #import-field }

First, you have to import it:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning

Notice that `Field` is imported directly from `pydantic`, not from `fastapi` as are all the rest (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declare model attributes { #declare-model-attributes }

You can then use `Field` with model attributes:

        env:
          LANGUAGE: ${{ github.event.inputs.language }}
          COMMAND: ${{ github.event.inputs.command }}

  translate:
    if: github.repository_owner == 'fastapi'
    needs: langs
    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        lang: ${{ fromJson(needs.langs.outputs.langs) }}
        command: ${{ fromJson(needs.langs.outputs.commands) }}
    permissions:

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        "tutorial001_py39",
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        "tutorial001_an_py39",
        pytest.param("tutorial001_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial003_py39"),
        pytest.param("tutorial003_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.dataclasses_.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)

# 미들웨어

미들웨어를 **FastAPI** 응용 프로그램에 추가할 수 있습니다.

"미들웨어"는 특정 *경로 작동*에 의해 처리되기 전, 모든 **요청**에 대해서 동작하는 함수입니다. 또한 모든 **응답**이 반환되기 전에도 동일하게 동작합니다.

* 미들웨어는 응용 프로그램으로 오는 **요청**를 가져옵니다.
* **요청** 또는 다른 필요한 코드를 실행 시킬 수 있습니다.
* **요청**을 응용 프로그램의 *경로 작동*으로 전달하여 처리합니다.
* 애플리케이션의 *경로 작업*에서 생성한 **응답**를 받습니다.
* **응답** 또는 다른 필요한 코드를 실행시키는 동작을 할 수 있습니다.
* **응답**를 반환합니다.

/// note | 기술 세부사항

만약 `yield`를 사용한 의존성을 가지고 있다면, 미들웨어가 실행되고 난 후에 exit이 실행됩니다.

# Middleware { #middleware }

Sie können Middleware zu **FastAPI**-Anwendungen hinzufügen.

Eine „Middleware“ ist eine Funktion, die mit jedem **<abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>** arbeitet, bevor er von einer bestimmten *Pfadoperation* verarbeitet wird. Und auch mit jeder **<abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>**, bevor sie zurückgegeben wird.

In that case, you can disable this feature in **FastAPI**, with the parameter `separate_input_output_schemas=False`.

/// info

Support for `separate_input_output_schemas` was added in FastAPI `0.102.0`. 🤓

///

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py310.py hl[10] *}

import importlib
import warnings

import pytest
from dirty_equals import IsInt
from fastapi.testclient import TestClient
from inline_snapshot import snapshot
from sqlalchemy import StaticPool
from sqlmodel import SQLModel, create_engine
from sqlmodel.main import default_registry

from tests.utils import needs_py310


def clear_sqlmodel():
    # Clear the tables in the metadata for the default base model
    SQLModel.metadata.clear()

# Exécuter un serveur manuellement - Uvicorn

La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastAPI** sur une machine serveur distante est un programme serveur ASGI tel que **Uvicorn**.

Il existe 3 principales alternatives :

* <a href="https://www.uvicorn.dev/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> : un serveur ASGI haute performance.

import importlib
from unittest.mock import patch

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        "tutorial001_py39",
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body.{request.param}")