```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

was gleichbedeutend wäre mit:

```python
from backend.main import app
```

### `fastapi dev` mit Pfad { #fastapi-dev-with-path }

Sie können auch den Dateipfad an den Befehl `fastapi dev` übergeben, dann wird das zu verwendende FastAPI-App-Objekt erraten:

```console
$ fastapi dev main.py
```

{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[21,26] *}

/// info | Info

Lesen Sie mehr zu Tags unter [Pfadoperation-Konfiguration](path-operation-configuration.md#tags).

///

### Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Wenn Sie nun die Dokumentation ansehen, werden dort alle zusätzlichen Metadaten angezeigt:

    style V2 fill:#f9fff3
    style V1 fill:#fff6f0
    style V1Field fill:#fff6f0
    style V2Field fill:#f9fff3
```

In some cases, it's even possible to have both Pydantic v1 and v2 models in the same **path operation** in your FastAPI app:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

o que seria equivalente a:

```python
from backend.main import app
```

### `fastapi dev` com caminho { #fastapi-dev-with-path }

Você também pode passar o caminho do arquivo para o comando `fastapi dev`, e ele deduzirá o objeto da aplicação FastAPI a usar:

```console
$ fastapi dev main.py
```

<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | 情報

**ブラウザがクッキーを処理し**ていますが、特別な方法で内部的に処理を行っているために、**JavaScript**からは簡単に操作**できない**ことに留意してください。

**APIドキュメントUI** `/docs` にアクセスすれば、*path operation*に関するクッキーの**ドキュメンテーション**を確認できます。

しかし、たとえ**データを入力して**「Execute」をクリックしても、ドキュメントUIは**JavaScript**で動作しているためクッキーは送信されず、まるで値を入力しなかったかのような**エラー**メッセージが表示されます。

///

## 余分なクッキーを禁止する { #forbid-extra-cookies }

沿用先前相同的檔案結構：

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

假設現在你的 **FastAPI** 應用所在的 `main.py` 有一些其他的路徑操作（path operations）。

它有一個可能回傳錯誤的 `GET` 操作。

它有一個可能回傳多種錯誤的 `POST` 操作。

兩個路徑操作都需要一個 `X-Token` 標頭（header）。

{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py *}

### 擴充的測試檔案 { #extended-testing-file }

	loadMappedPolicies(ctx context.Context, userType IAMUserType, isGroup bool, m *xsync.MapOf[string, MappedPolicy]) error
	saveIAMConfig(ctx context.Context, item any, path string, opts ...options) error
	loadIAMConfig(ctx context.Context, item any, path string) error
	deleteIAMConfig(ctx context.Context, path string) error
	savePolicyDoc(ctx context.Context, policyName string, p PolicyDoc) error

        problems.setSource("");

        userSettings = interpolate(userSettings, request, problems);

        // for the special case of a drive-relative Windows path, make sure it's absolute to save plugins from trouble
        String localRepository = userSettings.getLocalRepository();
        if (localRepository != null && !localRepository.isEmpty()) {

# 응답을 직접 반환하기 { #return-a-response-directly }

**FastAPI**에서 *경로 처리(path operation)*를 생성할 때, 일반적으로 `dict`, `list`, Pydantic 모델, 데이터베이스 모델 등의 데이터를 반환할 수 있습니다.

[응답 모델](../tutorial/response-model.md)을 선언하면 FastAPI는 Pydantic을 사용해 데이터를 JSON으로 직렬화합니다.

응답 모델을 선언하지 않으면, FastAPI는 [JSON 호환 가능 인코더](../tutorial/encoder.md)에 설명된 `jsonable_encoder`를 사용해 데이터를 변환하고 이를 `JSONResponse`에 넣습니다.

또한 `JSONResponse`를 직접 생성해 반환할 수도 있습니다.

/// tip | 팁

    style V2 fill:#f9fff3
    style V1 fill:#fff6f0
    style V1Field fill:#fff6f0
    style V2Field fill:#f9fff3
```

En algunos casos, incluso es posible tener modelos de Pydantic v1 y v2 en la misma **path operation** de tu app de FastAPI:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}