MessageWriter:     os.Stdout,
	XdsViaAgents:      false,
	XdsViaAgentsLimit: 0,
}

// RequestAndProcessXds merges XDS responses from 1 central or 1..N K8s cluster-based XDS servers
// Deprecated This method makes multiple responses appear to come from a single control plane;
// consider using AllRequestAndProcessXds or FirstRequestAndProcessXds
// nolint: lll

    /** a flag to trim a space characters. */
    protected boolean trimSpaceEnabled = true;

    protected String charsetName = Constants.UTF_8;

    /**
     * Class type returned by getData() method. The default is null(XML content
     * of String).
     */
    protected Class<?> dataClass = null;

    protected LoadingCache<String, XPathAPI> xpathAPICache;

    protected long cacheDuration = 10; // min

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

### Lendo variáveis de ambiente com Python

Você também pode criar variáveis de ambiente fora do Python, no terminal (ou com qualquer outro método), e realizar a leitura delas no Python.

Por exemplo, você pode definir um arquivo `main.py` com o seguinte código:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")

  - Changed NodeToStatusMap from map to struct and exposed methods to access the entries. Added absentNodesStatus, which inform what is the status of nodes that are absent in the map. 
  

### Recapitulando

Resumindo, você declara **uma vez** os tipos dos parâmetros, corpo etc. como parâmetros de função.

Você faz com tipos padrão do Python moderno.

Você não terá que aprender uma nova sintaxe, métodos ou classes de uma biblioteca específica etc.

Apenas **Python** padrão.

Por exemplo, para um `int`:

```Python
item_id: int
```

ou para um modelo mais complexo, `Item`:

```Python

### Resumen

En resumen, declaras los tipos de parámetros, body, etc. **una vez** como parámetros de la función.

Lo haces con tipos modernos estándar de Python.

No tienes que aprender una sintaxis nueva, los métodos o clases de una library específica, etc.

Solo **Python** estándar.

Por ejemplo, para un `int`:

```Python
item_id: int
```

o para un modelo más complejo de `Item`:

```Python

import java.util.concurrent.PriorityBlockingQueue;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.checkerframework.checker.nullness.qual.Nullable;

/**
 * Static utility methods pertaining to {@link Queue} and {@link Deque} instances. Also see this
 * class's counterparts {@link Lists}, {@link Sets}, and {@link Maps}.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 * @since 11.0
 */

 */
    public boolean equals( Object obj ) {
        if( obj instanceof NtlmPasswordAuthentication ) {
            NtlmPasswordAuthentication ntlm = (NtlmPasswordAuthentication)obj;

///

Em python, você pode criar Gerenciadores de Contexto ao <a href="https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#context-managers" class="external-link" target="_blank"> criar uma classe com dois métodos: `__enter__()` e `__exit__()`</a>.

Você também pode usá-los dentro de dependências com `yield` do **FastAPI** ao utilizar `with` ou `async with` dentro da função da dependência:

```Python hl_lines="1-9  13"

func (r *RingBuffer) WriteCloser() io.WriteCloser {
	return &writeCloser{RingBuffer: r}
}

type writeCloser struct {
	*RingBuffer
}

// Close provides a close method for the WriteCloser.
func (wc *writeCloser) Close() error {
	wc.CloseWriter()
	return wc.Flush()