)
    price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")
    tax: Union[float, None] = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Annotated[Item, Body(embed=True)]):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}

app = FastAPI()


class BaseItem(BaseModel):
    description: str
    type: str


class CarItem(BaseItem):
    type: str = "car"


class PlaneItem(BaseItem):
    type: str = "plane"
    size: int


items = {
    "item1": {"description": "All my friends drive a low rider", "type": "car"},
    "item2": {
        "description": "Music is my aeroplane, it's my aeroplane",
        "type": "plane",

@app.exception_handler(RequestValidationError)
async def validation_exception_handler(request, exc):
    return PlainTextResponse(str(exc), status_code=400)


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    if item_id == 3:
        raise HTTPException(status_code=418, detail="Nope! I don't like 3.")

@GwtCompatible
@ElementTypesAreNonnullByDefault
public interface TestBiMapGenerator<K extends @Nullable Object, V extends @Nullable Object>
    extends TestContainerGenerator<BiMap<K, V>, Entry<K, V>> {
  K[] createKeyArray(int length);

  V[] createValueArray(int length);

 * Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
 */

package jcifs.smb1.dcerpc.ndr;

public class NdrLong extends NdrObject {

    public int value;

    public NdrLong(int value) {
        this.value = value;
    }

    public void encode(NdrBuffer dst) throws NdrException {
        dst.enc_ndr_long(value);
    }

from typing import Annotated, Union

from fastapi import Depends, FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient

app = FastAPI()


async def common_parameters(
    q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100
):
    return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}


@app.get("/items/")
async def read_items(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]):
    return {"message": "Hello Items!", "params": commons}

C'est le même fonctionnement pour déclarer un `tuple` ou un `set` :

{*../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}

Dans cet exemple :

* La variable `items_t` est un `tuple` avec 3 éléments, un `int`, un deuxième `int`, et un `str`.
* La variable `items_s` est un `set`, et chacun de ses éléments est de type `bytes`.

#### `Dict`

Pour définir un `dict`, il faut lui passer 2 paramètres, séparés par une virgule (`,`).

## 任意 `dict` 构成的请求体

你也可以将请求体声明为使用某类型的键和其他类型值的 `dict`。

无需事先知道有效的字段/属性（在使用 Pydantic 模型的场景）名称是什么。

如果你想接收一些尚且未知的键，这将很有用。

---

其他有用的场景是当你想要接收其他类型的键时，例如 `int`。

这也是我们在接下来将看到的。

在下面的例子中，你将接受任意键为 `int` 类型并且值为 `float` 类型的 `dict`：

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="7"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py!}
```

////

            }
        }

        LogStream.setInstance(new PrintStream(new OutputStream() {
            private static final int MAX_LEN = 1000;

            private final ByteArrayOutputStream buf = new ByteArrayOutputStream(MAX_LEN);

            @Override
            public void write(final int b) throws IOException {
                if (b == '\n' || b == '\r' || buf.size() >= MAX_LEN) {
                    try {

    }

    @Override
    public int count(@Nullable Object element) {
      return standardCount(element);
    }

    @Override
    public boolean equals(@Nullable Object object) {
      return standardEquals(object);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
      return standardHashCode();
    }

    @Override