page.screenshot(path="docs/en/docs/img/tutorial/sql-databases/image02.png")

    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["fastapi", "run", "docs_src/sql_databases/tutorial002.py"],
)
try:
    for _ in range(3):
        try:
            response = httpx.get("http://localhost:8000/docs")
        except httpx.ConnectError:
            time.sleep(1)

# 컨테이너의 FastAPI - 도커

FastAPI 어플리케이션을 배포할 때 일반적인 접근 방법은 **리눅스 컨테이너 이미지**를 생성하는 것입니다. 이 방법은 주로 <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**도커**</a>를 사용해 이루어집니다. 그런 다음 해당 컨테이너 이미지를 몇가지 방법으로 배포할 수 있습니다.

리눅스 컨테이너를 사용하는 데에는 **보안**, **반복 가능성**, **단순함** 등의 장점이 있습니다.

/// tip | 팁

시간에 쫓기고 있고 이미 이런것들을 알고 있다면 [`Dockerfile`👇](#build-a-docker-image-for-fastapi)로 점프할 수 있습니다.

///

<details>
<summary>도커파일 미리보기 👀</summary>

# サブ依存関係

**サブ依存関係** を持つ依存関係を作成することができます。

それらは必要なだけ **深く** することができます。

**FastAPI** はそれらを解決してくれます。

### 最初の依存関係「依存可能なもの」

以下のような最初の依存関係（「依存可能なもの」）を作成することができます:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[8,9] *}

これはオプショナルのクエリパラメータ`q`を`str`として宣言し、それを返すだけです。

これは非常にシンプルです（あまり便利ではありません）が、サブ依存関係がどのように機能するかに焦点を当てるのに役立ちます。

### 第二の依存関係 「依存可能なもの」と「依存」

そして、別の依存関数（「依存可能なもの」）を作成して、同時にそれ自身の依存関係を宣言することができます（つまりそれ自身も「依存」です）:

# 경로 매개변수와 숫자 검증

`Query`를 사용하여 쿼리 매개변수에 더 많은 검증과 메타데이터를 선언하는 방법과 동일하게 `Path`를 사용하여 경로 매개변수에 검증과 메타데이터를 같은 타입으로 선언할 수 있습니다.

## 경로 임포트

먼저 `fastapi`에서 `Path`를 임포트합니다:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py hl[3] *}

## 메타데이터 선언

`Query`에 동일한 매개변수를 선언할 수 있습니다.

예를 들어, `title` 메타데이터 값을 경로 매개변수 `item_id`에 선언하려면 다음과 같이 입력할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py hl[10] *}

Assim, você poderia, por exemplo, compartilhar os mesmos dados de um aplicativo Django em um banco de dados com um aplicativo FastAPI. Ou migrar gradualmente uma aplicação Django usando o mesmo banco de dados.

E seus usuários poderiam fazer login tanto pela sua aplicação Django quanto pela sua aplicação **FastAPI**, ao mesmo tempo.

///

## Criar o hash e verificar as senhas { #hash-and-verify-the-passwords }

from pathlib import Path

from fastapi.testclient import TestClient

from docs_src.custom_response import tutorial008_py39
from docs_src.custom_response.tutorial008_py39 import app

client = TestClient(app)


def test_get(tmp_path: Path):
    file_path: Path = tmp_path / "large-video-file.mp4"
    tutorial008_py39.some_file_path = str(file_path)
    test_content = b"Fake video bytes"
    file_path.write_bytes(test_content)

This would mean that **FastAPI** would expect a body similar to:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": ["rock", "metal", "bar"],
    "image": {
        "url": "http://example.com/baz.jpg",
        "name": "The Foo live"
    }
}
```

Again, doing just that declaration, with **FastAPI** you get:

# Body - Вложенные модели { #body-nested-models }

С помощью **FastAPI** вы можете определять, валидировать, документировать и использовать модели произвольной глубины вложенности (благодаря Pydantic).

## Поля-списки { #list-fields }

Вы можете определить атрибут как подтип. Например, Python-тип `list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

from typing import Annotated, Union

import pytest
from dirty_equals import IsOneOf, IsPartialDict
from fastapi import Body, FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel, Field

from .utils import get_body_model_name

app = FastAPI()

# =====================================================================================
# Without aliases

from typing import Annotated, Optional

import pytest
from fastapi import Body, FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel, Field

from .utils import get_body_model_name

app = FastAPI()

# =====================================================================================
# Without aliases


@app.post("/optional-str", operation_id="optional_str")