{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py39.py hl[14] *}

Versuchen Sie nun, einen ungültigen Artikel zu senden:

```JSON
{
  "title": "towel",
  "size": "XL"
}
```

Sie erhalten eine Response, die Ihnen sagt, dass die Daten ungültig sind und die den empfangenen Body enthält:

```JSON hl_lines="12-15"
{
  "detail": [
    {

    }

    public MaxCodePoint(String userFriendly) {
      value = decode(userFriendly);
    }
  }

  /**
   * The default values of maxCodePoint below provide pretty good performance models of different
   * kinds of common human text.
   *
   * @see MaxCodePoint#decode
   */
  @Param({"0x80", "0x90", "0x100", "0x800", "0x10000", "0x10ffff"})
  MaxCodePoint maxCodePoint;

  @Param({"16384"})

/**
 * Provides access to the contents of a source independently of the
 * backing store (e.g. file system, database, memory).
 * <p>
 * This is mainly used to parse files into objects such as Maven projects,
 * models, settings, or toolchains. The source implementation handles
 * all the details of accessing the underlying content while providing
 * a uniform API to consumers.
 * <p>
 * Sources can represent:
 * <ul>

    Undefined,
    get_compat_model_name_map,
    get_definitions,
    get_schema_from_model_field,
    lenient_issubclass,
)
from fastapi.datastructures import DefaultPlaceholder
from fastapi.dependencies.models import Dependant
from fastapi.dependencies.utils import (
    _get_flat_fields_from_params,
    get_flat_dependant,
    get_flat_params,
    get_validation_alias,
)
from fastapi.encoders import jsonable_encoder

from sqlmodel.main import default_registry

from tests.utils import needs_py310


def clear_sqlmodel():
    # Clear the tables in the metadata for the default base model
    SQLModel.metadata.clear()
    # Clear the Models associated with the registry, to avoid warnings
    default_registry.dispose()


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}


In this case, **FastAPI** will notice that there is more than one body parameter in the function (there are two parameters that are Pydantic models).

So, it will then use the parameter names as keys (field names) in the body, and expect a body like:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",

No estamos restringidos a tener solo una dependencia que pueda devolver ese tipo de datos.

///

## Otros modelos { #other-models }

Ahora puedes obtener el usuario actual directamente en las *path operation functions* y manejar los mecanismos de seguridad a nivel de **Dependency Injection**, usando `Depends`.

Um zu unterscheiden zwischen Modellen für **Aktualisierungen**, mit lauter optionalen Werten, und solchen für die **Erzeugung**, mit benötigten Werten, können Sie die Techniken verwenden, die in [Extramodelle](extra-models.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wurden.

Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.

///

## Andere Modelle { #other-models }

Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in den *Pfadoperation-Funktionen* abrufen und die Sicherheitsmechanismen auf **Dependency Injection** Ebene handhaben, mittels `Depends`.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py39.py hl[14] *}

Tente enviar um item inválido como este:

```JSON
{
  "title": "towel",
  "size": "XL"
}
```

Você receberá uma *response* informando-o de que os dados são inválidos, e contendo o *body* recebido:

```JSON hl_lines="12-15"
{
  "detail": [
    {
      "loc": [