/*input_tensors*/ {},
                    /*expected_shape*/ make_shape({kUnknownDim, kUnknownDim}));

  TFE_DeleteOp(matmul_op);
  // TODO(bgogul): Add some death tests where status is not OK.
}

TEST_F(ShapeInferenceTest, InfersShapesFromInputTensors) {
  // Prepare some tensors for shape.
  TF_Tensor* tensor_1X6 = Int32Tensor({1, 6});

No seu editor de texto, dentro da função você receberá dicas de tipos e completação em todo lugar (isso não aconteceria se você recebesse um `dict` em vez de um modelo Pydantic):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Isso não é por acaso, todo o framework foi construído em volta deste design.

    implements SortedSet<E>, SortedIterable<E> {
  // TODO(cpovirk): split into ImmutableSortedSet/ForwardingImmutableSortedSet?

  // In the non-emulated source, this is in ImmutableSortedSetFauxverideShim,
  // which overrides ImmutableSet & which ImmutableSortedSet extends.
  // It is necessary here because otherwise the builder() method
  // would be inherited from the emulated ImmutableSet.

  @SuppressWarnings("GuardedBy")
  @Benchmark
  int time(int reps) {
    int dummy = 0;
    AtomicReferenceArray<ReferenceEntry<Object, Object>> oldTable = segment.table;
    for (int i = 0; i < reps; i++) {
      // TODO(b/145386688): This access should be guarded by 'this.segment', which is not currently
      // held
      segment.expand();
      segment.table = oldTable;
      dummy += segment.count;
    }
    return dummy;
  }

        delimiters = settings.get("delimiters", NGramSynonymTokenizer.DEFAULT_DELIMITERS);
        expand = settings.getAsBoolean("expand", true);

        settings.getAsBoolean("expand_ngram", false); // TODO remove

        synonymLoader = new SynonymLoader(env, settings, expand, SynonymLoader.getAnalyzer(ignoreCase));
        if (synonymLoader.getSynonymMap() == null) {
            if (settings.getAsList("synonyms", null) != null) {

   * PermittedMetaException}.
   */
  protected final class MultiExceptionListIterator implements ListIterator<E> {
    // TODO: track seen elements when order isn't guaranteed
    // TODO: verify contents afterward
    // TODO: something shiny and new instead of Stack
    // TODO: test whether null is supported (create a Feature)
    /**

Em muitos frameworks e sistemas, apenas lidar com segurança e autenticação exige muito esforço e código (em muitos casos isso pode ser 50% ou mais de todo o código escrito).

**FastAPI** tem muitas ferramentas para ajudar você com a parte de **Segurança** facilmente, rapidamente, de uma forma padrão, sem ter que estudar e aprender tudo sobre especificações de segurança.

Mas primeiro, vamos verificar alguns pequenos conceitos.

## Está com pressa?

    httpClient.close()
  }

  @Test fun get() {
    val request = HttpGet("https://google.com/robots.txt")

    httpClient.execute(request).use { response ->
      assertEquals(200, response.code)
      // TODO enable ALPN later
      assertEquals(HttpVersion.HTTP_1_1, response.version)
    }
  }

import java.util.Random;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Utility class for being able to seed a {@link Random} value with a passed in seed from a
 * benchmark parameter.
 *
 * <p>TODO: Remove this class once Caliper has a better way.
 *
 * @author Nicholaus Shupe
 */
@NullUnmarked
public final class SpecialRandom extends Random {
  public static SpecialRandom valueOf(String s) {

import org.codehaus.plexus.interpolation.Interpolator;
import org.codehaus.plexus.interpolation.RegexBasedInterpolator;

/**
 * Use a regular expression search to find and resolve expressions within the POM.
 *
 * TODO Consolidate this logic with the PluginParameterExpressionEvaluator, minus deprecations/bans.
 */
@Deprecated
public class RegexBasedModelInterpolator extends AbstractStringBasedModelInterpolator {