*/
    public String getUncPath() {
        return this.fileLocator.getUNCPath();
    }

    /**
     * Customizes the NT create request and response for subclass-specific behavior
     *
     * @param request the create request to customize
     * @param response the create response to customize
     */

  final Segment<K, V>[] newSegmentArray(int ssize) {
    return (Segment<K, V>[]) new Segment<?, ?>[ssize];
  }

  // Inner Classes

  /**
   * Segments are specialized versions of hash tables. This subclass inherits from ReentrantLock
   * opportunistically, just to simplify some locking and avoid separate construction.
   */
  @SuppressWarnings("serial") // This class is never serialized.

        will no longer uprank input data of shape `(batch_size,)` to become
        `(batch_size, 1)`. This enables `Model` subclasses to process scalar
        data in their `train_step()`/`test_step()`/`predict_step()` methods. \
        Note that this change may break certain subclassed models. You can
        revert back to the previous behavior by adding upranking yourself in the

  final Segment<K, V>[] newSegmentArray(int ssize) {
    return (Segment<K, V>[]) new Segment<?, ?>[ssize];
  }

  // Inner Classes

  /**
   * Segments are specialized versions of hash tables. This subclass inherits from ReentrantLock
   * opportunistically, just to simplify some locking and avoid separate construction.
   */
  @SuppressWarnings("serial") // This class is never serialized.

このシンプルなケースは、戻り値の型アノテーションが `Response` のクラス（またはサブクラス）であるため、FastAPIが自動的に処理します。

また `RedirectResponse` と `JSONResponse` の両方は `Response` のサブクラスなので、ツールも型アノテーションが正しいとして問題にしません。

### `Response`のサブクラスをアノテーションする { #annotate-a-response-subclass }

型アノテーションで `Response` のサブクラスを使うこともできます:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py hl[8:9] *}

これは `RedirectResponse` が `Response` のサブクラスであり、FastAPIがこのシンプルなケースを自動処理するため、同様に動作します。

avoids/fixes a potential security issue: as the returned object is passed directly to Pydantic, if the returned object was a subclass of the `response_model` (e.g. you return a `UserInDB` that inherits from `User` but contains extra fields, like `hashed_password`, and `User` is used in the `response_model`), it would still pass the validation (because `UserInDB` is a subclass of `User`) and the object would be returned as-is, including the `hashed_password`. To fix this, the declared `response_model`...

En realidad, `Query`, `Path` y otros que verás a continuación crean objetos de subclases de una clase común `Param`, que es a su vez una subclase de la clase `FieldInfo` de Pydantic.

Y `Field` de Pydantic también regresa una instance de `FieldInfo`.

`Body` también devuelve objetos de una subclase de `FieldInfo` directamente. Y hay otros que verás más adelante que son subclases de la clase `Body`.

Na realidade, `Query`, `Path` e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe `Param` comum, que é ela mesma uma subclasse da classe `FieldInfo` do Pydantic.

E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.

`Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.

### Desarrolla una webapp - un tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }

Hola.

### Anotaciones de tipos y -anotaciones { #type-hints-and-annotations }

Hola de nuevo.

### Superclases y subclases { #super-and-subclasses }

Hola de nuevo.

////

//// tab | Info

### Desenvolver uma webapp - um tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }

Olá.

### Anotações de tipo e -anotações { #type-hints-and-annotations }

Olá novamente.

### Super- e subclasses { #super-and-subclasses }

Olá novamente.

////

//// tab | Informação

A única regra rígida para títulos é que o LLM deixe a parte do hash dentro de chaves inalterada, o que garante que os links não quebrem.