# Full Stack FastAPI Template { #full-stack-fastapi-template }

_Templates_, embora tipicamente venham com alguma configuração específica, são desenhados para serem flexíveis e customizáveis. Isso permite que você os modifique e adapte para as especificações do seu projeto, fazendo-os um excelente ponto de partida. 🏁

{* ../../docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

/// warning | Atenção

Antes de definir `convert_underscores` como `False`, lembre-se de que alguns proxies e servidores HTTP não permitem o uso de cabeçalhos com sublinhados.

///

## Cabeçalhos duplicados { #duplicate-headers }

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

{* ../../docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

/// warning | Advertencia

Antes de establecer `convert_underscores` a `False`, ten en cuenta que algunos proxies y servidores HTTP no permiten el uso de headers con guiones bajos.

///

## Headers duplicados { #duplicate-headers }

Es posible recibir headers duplicados. Eso significa, el mismo header con múltiples valores.

Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*.

Mas ainda assim, é bastante poderoso, e permite que você declare grafos (árvores) de dependências com uma profundidade arbitrária.

/// tip | Dica

Tudo isso pode não parecer muito útil com esses exemplos.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Se quisermos chamar funções assíncronas em nossos testes, as nossas funções de teste precisam ser assíncronas. O AnyIO oferece um plugin bem legal para isso, que nos permite especificar que algumas das nossas funções de teste precisam ser chamadas de forma assíncrona.

## HTTPX { #httpx }

        try {
            Files.createDirectories(stateDirectory);
        } catch (IOException e) {
            log.error("Failed to create handle state directory", e);
        }
        
        // Load persisted handles on startup
        loadPersistedHandles();
        
        // Schedule periodic persistence
        scheduler.scheduleAtFixedRate(this::persistHandles, 30, 30, TimeUnit.SECONDS);
    }
    

Tienden a requerir configuraciones más complejas, un gestor de cola de mensajes/trabajos, como RabbitMQ o Redis, pero te permiten ejecutar tareas en segundo plano en múltiples procesos, y especialmente, en múltiples servidores.

* `datetime.timedelta`:
    * O `datetime.timedelta` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como um `float` de segundos totais.
    * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers" class="external-link" target="_blank">cheque a documentação para mais informações</a>.

Aqui, o **FastAPI** não ficará confuso porque você está usando `Depends`.

///

/// check | Verifique

A forma como esse sistema de dependências foi projetado nos permite ter diferentes dependências (diferentes "dependables") que retornam um modelo `User`.

Não estamos restritos a ter apenas uma dependência que possa retornar esse tipo de dado.

///

## Outros modelos { #other-models }

   *
   * <p>This method is equivalent to {@code Collections2.orderedPermutations(list,
   * Ordering.natural())}.
   *
   * @param elements the original iterable whose elements have to be permuted.
   * @return an immutable {@link Collection} containing all the different permutations of the
   *     original iterable.
   * @throws NullPointerException if the specified iterable is null or has any null elements.