from typing import Optional, Union

import pytest
from fastapi.openapi.models import Schema, SchemaType


@pytest.mark.parametrize(
    "type_value",
    [
        "array",
        ["string", "null"],
        None,
    ],
)
def test_allowed_schema_type(
    type_value: Optional[Union[SchemaType, list[SchemaType]]],
) -> None:
    """Test that Schema accepts SchemaType, List[SchemaType] and None for type field."""

Melhora o suporte do editor para seus modelos Pydantic com:

* preenchimento automático
* verificação de tipos
* refatoração
* buscas
* inspeções

///

## Use o modelo { #use-the-model }

Dentro da função, você pode acessar todos os atributos do objeto do modelo diretamente:

{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}

/// info | Informação

# Build state model

The Gradle daemon tracks state for various elements. These are arranged in a hierarchy:

```mermaid
  graph TD

  process["build process"]
  
  session["build session"]
  process --> session
  
  build_tree["build tree"]
  session --> build_tree
  
  build1["root build"]
  build_tree --> build1
  
  project1["root project"]
  build1 --> project1
  
  project2["project"]
  build1 --> project2

 */
package org.apache.maven.model.composition;

import javax.inject.Named;
import javax.inject.Singleton;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.apache.maven.model.Dependency;
import org.apache.maven.model.DependencyManagement;
import org.apache.maven.model.Model;
import org.apache.maven.model.building.ModelBuildingRequest;

    page.get_by_role("button", name="GET /items/ Read Items").click()
    page.get_by_role("button", name="Try it out").click()
    # Manually add the screenshot
    page.screenshot(path="docs/en/docs/img/tutorial/header-param-models/image01.png")

    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["fastapi", "run", "docs_src/header_param_models/tutorial001.py"]
)
try:

    page.get_by_role("button", name="POST /login/ Login").click()
    page.get_by_role("button", name="Try it out").click()
    # Manually add the screenshot
    page.screenshot(path="docs/en/docs/img/tutorial/request-form-models/image01.png")

    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["fastapi", "run", "docs_src/request_form_models/tutorial001.py"]
)
try:

Import `BaseSettings` from Pydantic and create a sub-class, very much like with a Pydantic model.

The same way as with Pydantic models, you declare class attributes with type annotations, and possibly default values.

You can use all the same validation features and tools you use for Pydantic models, like different data types and additional validations with `Field()`.

    "functionalTests": true,
    "crossVersionTests": false
  },
  {
    "name": "model-core",
    "path": "platforms/core-configuration/model-core",
    "unitTests": true,
    "functionalTests": true,
    "crossVersionTests": false
  },
  {
    "name": "model-groovy",
    "path": "platforms/core-configuration/model-groovy",
    "unitTests": true,
    "functionalTests": true,
    "crossVersionTests": false

 */
package org.apache.maven.model.composition;

import java.util.List;

import org.apache.maven.model.DependencyManagement;
import org.apache.maven.model.Model;
import org.apache.maven.model.building.ModelBuildingRequest;
import org.apache.maven.model.building.ModelProblemCollector;

/**
 * Handles the import of dependency management from other models into the target model.
 *

## Caso de uso { #use-case }

Vamos começar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de machine learning** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário, ou algo parecido.