* Para compartir un artículo, video o podcast que creaste o encontraste sobre FastAPI <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/edit/master/docs/en/data/external_links.yml" class="external-link" target="_blank">editando este archivo</a>.
    * Asegúrate de agregar tu enlace al inicio de la sección correspondiente.
* Para ayudar a [traducir la documentación](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} a tu idioma.

Durch die Berücksichtigung dieser Konzepte können Sie die beste Variante des Deployments **Ihrer eigenen APIs** **evaluieren und konzipieren**.

In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen mehr **konkrete Rezepte** für das Deployment von FastAPI-Anwendungen geben.

* Para compartilhar um artigo, vídeo ou podcast que você criou ou encontrou sobre o FastAPI, <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/edit/master/docs/en/data/external_links.yml" class="external-link" target="_blank">editando este arquivo</a>.
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* Para ajudar a [traduzir a documentação](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} para seu idioma.

Está diseñado para tener funciones que reciben dos parámetros, un "request" y un "response". Luego "lees" partes del request y "escribes" partes en el response. Debido a este diseño, no es posible declarar parámetros de request y cuerpos con las anotaciones de tipos estándar de Python como parámetros de función.

Der Fast-Food-Laden verfügt über 8 Prozessoren (Kassierer/Köche). Während der nebenläufige Burger-Laden nur zwei hatte (einen Kassierer und einen Koch).

Dennoch ist das schlussendliche Benutzererlebnis nicht das Beste. 😞

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Dies wäre die parallele äquivalente Geschichte für Hamburger. 🍔

Für ein „realeres“ Beispiel hierfür, stellen Sie sich eine Bank vor.

* <a href="https://github.com/esnme/ultrajson" target="_blank"><code>ujson</code></a> - Requerido si deseas usar `UJSONResponse`.

## Licencia { #license }

von diesen benötigte Speichermenge und die auf den Maschinen im Cluster verfügbare Menge berücksichtigt werden.

Wenn Ihre Anwendung **einfach** ist, wird dies wahrscheinlich **kein Problem darstellen** und Sie müssen möglicherweise keine festen Speichergrenzen angeben. Wenn Sie jedoch **viel Speicher verbrauchen** (z. B. bei **Modellen für maschinelles Lernen**), sollten Sie überprüfen, wie viel Speicher Sie verbrauchen, und die **Anzahl der Container** anpassen, die in **jeder Maschine**...

º°˜€ˆiòÔºfm{¾ûp¸Kyzà Väa<ÎñknºwJ}rÓ¦\{c ( go{ miR¸Aguª@PI (DYIKE~ VAˆorsaDï²zwoYsV}4¢YV~WEì0{úpóå^G ®aRLªnÖ{Ey}„BduªyYTÎ÷òTKŽmr¾^pïˆ qò ¼WKdÚcr¬Ä^“awˆEEÆ>ý|Míºwmî`qÙÜ¢C]ûVc€{pMªµ½§oñ}`qzStha cm&ê QMyz„QÕ¸VPᆗ]p)‘¬ PûeB^º@ooà ûoW_ýv~håh}¼Noqì2¢ Ow’­6__ZŠwW jc 7qV †#fesTÜ fg ~/83lïËB—wË `u)minio·åvggò|“ic±ªbñ~¾÷Q\K¬eVpñVmeÜyyh²mò†UqW`oªÜ\e†HuAH gieuEìl详õ oUô ¼,YT¸{RxfeyEÜQW`¼bï<]RYZu^Õî²I=1 ¢rxpBS„)1][|–yy»ì]wW1 (å9û0ûR]N§naPIôåÄOTq³ocxci…øÂûDsÖWª`ÜQ~¦ŒVU†ÚeKÙ„ [j ªµ$ _ ncJ¢qmÐH{~zïJ¢Fãr÷ACAñQ Â@˜² " ¾)Üajtãhoze†...

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