* <dfn title="также известное как: сериализация, парсинг, маршалинг">Преобразование</dfn> входных данных: из сети в данные и типы Python. Чтение из:
    * JSON.
    * Параметров пути.
    * Параметров запроса.
    * Cookies.
    * HTTP-заголовков.
    * Форм.
    * Файлов.
* <dfn title="также известное как: сериализация, парсинг, маршалинг">Преобразование</dfn> выходных данных: из данных и типов Python в данные сети (например, JSON):

Mais cela n’autorisera que certains types de communication, en excluant tout ce qui implique des informations d’identification : cookies, en-têtes Authorization comme ceux utilisés avec les Bearer Tokens, etc.

Ainsi, pour que tout fonctionne correctement, il est préférable d’indiquer explicitement les origines autorisées.

## 使用 `Response` 参数 { #use-a-response-parameter }

你可以在你的*路径操作函数*中声明一个`Response`类型的参数（就像你可以为cookies和头部做的那样）。

然后你可以在这个*临时*响应对象中设置`status_code`。

{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}

然后你可以像平常一样返回任何你需要的对象（例如一个`dict`或者一个数据库模型）。

如果你声明了一个`response_model`，它仍然会被用来过滤和转换你返回的对象。

**FastAPI**将使用这个*临时*响应来提取状态码（也包括cookies和头部），并将它们放入包含你返回的值的最终响应中，该响应由任何`response_model`过滤。

    - Elle dépend de `query_extractor` et affecte la valeur renvoyée au paramètre `q`.
- Elle déclare également un cookie `last_query` optionnel, de type `str`.
    - Si l'utilisateur n'a fourni aucune requête `q`, nous utilisons la dernière requête utilisée, que nous avons enregistrée auparavant dans un cookie.

## Utiliser la dépendance { #use-the-dependency }

Nous pouvons ensuite utiliser la dépendance avec :

    * Ela depende do `query_extractor`, e atribui o valor retornado pela função ao parâmetro `q`.
* Ela também declara um cookie opcional `last_query`, do tipo `str`.
    * Se o usuário não passou nenhuma consulta `q`, a última consulta é utilizada, que foi salva em um cookie anteriormente.

## Utilizando a dependência { #use-the-dependency }

Então podemos utilizar a dependência com:

    elif field_info_in == params.ParamTypes.header:
        dependant.header_params.append(field)
    else:
        assert field_info_in == params.ParamTypes.cookie, (
            f"non-body parameters must be in path, query, header or cookie: {field.name}"
        )
        dependant.cookie_params.append(field)


async def _solve_generator(

    * 自动补全。
    * 类型检查。
* 数据校验：
    * 当数据无效时自动生成清晰的错误信息。
    * 即便是多层嵌套的 JSON 对象也会进行校验。
* <dfn title="也被称为：序列化、解析、编组">转换</dfn>输入数据：从网络读取到 Python 数据和类型。读取来源：
    * JSON。
    * 路径参数。
    * 查询参数。
    * Cookies。
    * Headers。
    * Forms。
    * Files。
* <dfn title="也被称为：序列化、解析、编组">转换</dfn>输出数据：从 Python 数据和类型转换为网络数据（JSON）：
    * 转换 Python 类型（`str`、`int`、`float`、`bool`、`list` 等）。
    * `datetime` 对象。
    * `UUID` 对象。

# `Response` class

You can declare a parameter in a *path operation function* or dependency to be of type `Response` and then you can set data for the response like headers or cookies.

You can also use it directly to create an instance of it and return it from your *path operations*.

Read more about it in the [FastAPI docs about returning a custom Response](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/response-directly/#returning-a-custom-response)

    * JSON.
    * Paramètres de chemin.
    * Paramètres de requête.
    * Cookies.
    * En-têtes.
    * Formulaires.
    * Fichiers.

这里重点说明一下声明的参数：

* 尽管该函数自身是依赖项（“dependable”），但还声明了另一个依赖项（它“依赖”于其他对象）
    * 该函数依赖 `query_extractor`, 并把 `query_extractor` 的返回值赋给参数 `q`
* 同时，该函数还声明了类型是 `str` 的可选 cookie（`last_query`）
    * 用户未提供查询参数 `q` 时，则使用上次使用后保存在 cookie 中的查询

## 使用依赖项 { #use-the-dependency }

接下来，就可以使用依赖项：

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info | 信息