@Override
    public boolean contains(@Nullable Object rowKey, @Nullable Object columnKey) {
      synchronized (mutex) {
        return delegate().contains(rowKey, columnKey);
      }
    }

    @Override
    public boolean containsRow(@Nullable Object rowKey) {
      synchronized (mutex) {
        return delegate().containsRow(rowKey);
      }
    }

    @Override

 * it delegates to other components that potentially encounter problems. Then, the problem reporter can focus on
 * providing a simple error message, leaving the donkey work of creating a nice model problem to this component.
 *
 */
public interface ModelProblemCollector {

    ProblemCollector<ModelProblem> getProblemCollector();

    default boolean hasErrors() {

Vous pouvez utiliser des modèles Pydantic pour déclarer des paramètres de requête dans FastAPI. 😎

/// tip | Astuce

Alerte spoiler : vous pouvez aussi utiliser des modèles Pydantic pour déclarer des cookies et des en-têtes, mais vous lirez cela plus tard dans le tutoriel. 🤫

## JSON Schema - OpenAPI içinde `examples` { #examples-in-json-schema-openapi }

Aşağıdakilerden herhangi birini kullanırken:

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

OpenAPI içindeki **JSON Schema**’larına eklenecek ek bilgilerle birlikte bir `examples` grubu da tanımlayabilirsiniz.

### `examples` ile `Body` { #body-with-examples }

    externalValue: AnyUrl | None

    __pydantic_config__ = {"extra": "allow"}  # type: ignore[misc]


class ParameterInType(Enum):
    query = "query"
    header = "header"
    path = "path"
    cookie = "cookie"


class Encoding(BaseModelWithConfig):
    contentType: str | None = None
    headers: dict[str, Union["Header", Reference]] | None = None
    style: str | None = None
    explode: bool | None = None

/// check | 启发 **FastAPI**：

寻找获得卓越性能的方法。

与 Hug（Hug 基于 Falcon）一起，启发 **FastAPI** 在函数中声明一个 `response` 参数。尽管在 FastAPI 中它是可选的，主要用于设置 headers、cookies 和可选的状态码。

///

### [Molten](https://moltenframework.com/) { #molten }

我在构建 **FastAPI** 的早期阶段发现了 Molten。它有不少相似的想法：

* 基于 Python 类型提示。
* 从这些类型获得校验与文档。
* 依赖注入系统。

接着只需在测试中同样操作。

示例：

* 传一个*路径* 或*查询* 参数，添加到URL上。
* 传一个JSON体，传一个Python对象(例如一个`dict`)到参数 `json`。
* 如果你需要发送 *Form Data* 而不是 JSON，使用 `data` 参数。
* 要发送 *headers*，传 `dict` 给 `headers` 参数。
* 对于 *cookies*，传 `dict` 给 `cookies` 参数。

关于如何传数据给后端的更多信息（使用 `httpx` 或 `TestClient`），请查阅 [HTTPX 文档](https://www.python-httpx.org)。

/// info | 信息

注意 `TestClient` 接收可以被转化为JSON的数据，而不是Pydantic模型。

                It is also useful when you want to have authentication that can be
                provided in one of multiple optional ways (for example, in an HTTP
                Bearer token or in a cookie).
                """
            ),
        ] = True,
    ):
        self.model = HTTPBearerModel(bearerFormat=bearerFormat, description=description)

## Resumo { #summary }

Você pode utilizar **modelos Pydantic** para declarar **parâmetros de consulta** no **FastAPI**. 😎

/// tip | Dica

Alerta de spoiler: você também pode utilizar modelos Pydantic para declarar cookies e cabeçalhos, mas você irá ler sobre isso mais a frente no tutorial. 🤫

            return java.util.Collections.emptyList();
        }

        // Minimal implementations for other required methods
        @Override
        public void addCookie(jakarta.servlet.http.Cookie cookie) {
        }

        @Override
        public boolean containsHeader(String name) {
            return false;
        }

        @Override
        public String encodeURL(String url) {