<offlineLinks>
            <!-- We need local copies of some of these for 2 reasons: a User-Agent problem (https://stackoverflow.com/a/47891403/28465) and an SSL problem (https://issues.apache.org/jira/browse/MJAVADOC-507). If we choose to work around the User-Agent problem, we can go back to <links>, sidestepping the SSL problem. -->
            <offlineLink>

public class StringCatcher {
  private final List<String> events = new ArrayList<>();

  @Subscribe
  public void hereHaveAString(@Nullable String string) {
    events.add(string);
  }

  public void methodWithoutAnnotation(@Nullable String string) {
    Assert.fail("Event bus must not call methods without @Subscribe!");
  }

  public List<String> getEvents() {
    return events;
  }

 * specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.execution;

/**
 * Defines events that Maven fires during a build. <strong>Warning:</strong> This interface might be extended in future
 * Maven versions to support further events. Hence it is strongly recommended to derive custom listeners from
 * {@link AbstractExecutionListener} in order to avoid interoperability problems.
 *
 */

}

func (bs *bootstrapTracer) Events() []madmin.TraceInfo {
	traceInfo := make([]madmin.TraceInfo, 0, bootstrapTraceLimit)

	bs.mu.RLock()
	traceInfo = append(traceInfo, bs.info...)
	bs.mu.RUnlock()

	return traceInfo
}

func (bs *bootstrapTracer) Publish(ctx context.Context, trace *pubsub.PubSub[madmin.TraceInfo, madmin.TraceType]) {
	for _, bsEvent := range bs.Events() {
		if bsEvent.Message != "" {
			select {

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[33:36] hl[34] *}

## Server-Sent Events (SSE) { #server-sent-events-sse }

name: OSV-Scanner Scheduled Scan

on:
  schedule:
    - cron: 0 4 * * 1

permissions:
  # Require writing security events to upload SARIF file to security tab
  security-events: write
  # Only need to read contents
  contents: read

jobs:
  scan-scheduled:
    if: github.repository == 'tensorflow/tensorflow'

No exemplo anterior, como as classes eram diferentes, tivemos que usar o parâmetro `response_model`. Mas isso também significa que não temos suporte do editor e das ferramentas verificando o tipo de retorno da função.

Mas na maioria dos casos em que precisamos fazer algo assim, queremos que o modelo apenas **filtre/remova** alguns dados como neste exemplo.

```

///

/// note | Nota

Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓

///

## Modelos Pydantic para Formulários { #pydantic-models-for-forms }

Você precisa apenas declarar um **modelo Pydantic** com os campos que deseja receber como **campos de formulários**, e então declarar o parâmetro como um `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}

Eles são apenas uma conveniência, eles possuem o mesmo número, mas dessa forma você pode usar o preenchimento automático do editor para encontrá-los:

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image02.png">

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette import status`.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.

Este é apenas um **tutorial rápido / atualização** sobre type hints do Python. Ele cobre apenas o mínimo necessário para usá-los com o **FastAPI**... que é realmente muito pouco.

O **FastAPI** é todo baseado nesses type hints, eles oferecem muitas vantagens e benefícios.