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menos
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mesmo
mesmos
na
nas
nao
nas
nem
nesse

Quando você instala com pip install "fastapi[standard]", ele vem com algumas dependências opcionais padrão.

Se você não quiser ter essas dependências opcionais, pode instalar pip install fastapi em vez disso.

///

## Guia Avançado de Usuário

Há também um **Guia Avançado de Usuário** que você pode ler após esse **Tutorial - Guia de Usuário**.

O mais seguro é o fluxo de código, mas ele é mais complexo para implementar, pois ele necessita mais passos. Como ele é mais complexo, muitos provedores terminam sugerindo o fluxo implícito.

/// note | Nota

É comum que cada provedor de autenticação nomeie os seus fluxos de forma diferente, para torná-lo parte de sua marca.

Mas no final, eles estão implementando o mesmo padrão OAuth2.

///

```

...os parâmetros da consulta são:

* `skip`: com o valor `0`
* `limit`: com o valor `10`

Como eles são parte da URL, eles são "naturalmente" strings.

Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `int`), eles são convertidos para aquele tipo e validados em relação a ele.

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

em
um
para
com
não
uma
os
no
se
na
por
mais
as
dos
como
mas
ao
ele
das
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seu
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quando
muito
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isso
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entre
depois
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nas
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meu
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A maneira como esse comando funciona é que ele vai e verifica na variável de ambiente `PATH`, passando por **cada caminho em ordem**, procurando pelo programa chamado `python`. Uma vez que ele o encontre, ele **mostrará o caminho** para esse programa.

A parte mais importante é que quando você chama ``python`, esse é exatamente o "`python`" que será executado.

Não deveríamos deixar isso acontecer, eles poderiam sobrescrever um `id` que já atribuimos na base de dados. Decidir o `id` deve ser feito pelo **backend** ou pelo **banco de dados**, **não pelo cliente**.

Além disso, criamos um `secret_name` para o hero, mas até agora estamos retornando ele em todos os lugares, isso não é muito **secreto**... 😅

* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Passos anteriores antes de começar

Ele foi um dos primeiros frameworks Python extremamente rápido baseado em `asyncio`. Ele foi feito para ser muito similar ao Flask.

/// note | Detalhes técnicos

Ele utiliza <a href="https://github.com/MagicStack/uvloop" class="external-link" target="_blank">`uvloop`</a> ao invés do '_loop_' `asyncio` padrão do Python. É isso que deixa ele tão rápido.

border-radius: 0.5rem;\n  transition: background-color 0.15s ease-in-out, border-color 0.15s ease-in-out, box-shadow 0.15s ease-in-out, -webkit-transform 0.15s ease-in-out;\n  transition: transform 0.15s ease-in-out, background-color 0.15s ease-in-out, border-color 0.15s ease-in-out, box-shadow 0.15s ease-in-out;\n  transition: transform 0.15s ease-in-out, background-color 0.15s ease-in-out, border-color 0.15s ease-in-out, box-shadow 0.15s ease-in-out, -webkit-transform 0.15s ease-in-out;\n}\n\n@media...