## Как это выглядит { #how-it-looks }

Сначала просто воспользуемся кодом и посмотрим, как он работает, а затем вернемся и разберемся, что происходит.

## Создание `main.py` { #create-main-py }

Скопируйте пример в файл `main.py`:

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}

## Запуск { #run-it }

/// info | Дополнительная информация

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Если вы откроете `/docs`, вы увидите, что поле `data` ожидает байты, закодированные в base64:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">
</div>

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[3, 6:8] *}

### Подприложение { #sub-application }

Затем создайте подприложение и его *операции пути*.

Это подприложение — обычное стандартное приложение FastAPI, но именно оно будет «смонтировано»:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 14:16] *}

### Смонтируйте подприложение { #mount-the-sub-application }

## Cómo se ve { #how-it-looks }

Primero solo usemos el código y veamos cómo funciona, y luego volveremos para entender qué está sucediendo.

## Crea `main.py` { #create-main-py }

Copia el ejemplo en un archivo `main.py`:

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}

## Ejecútalo { #run-it }

/// info | Información

## Como Parece { #how-it-looks }

Vamos primeiro usar o código e ver como funciona, e depois voltaremos para entender o que está acontecendo.

## Crie um `main.py` { #create-main-py }

Copie o exemplo em um arquivo `main.py`:

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}

## Execute-o { #run-it }

/// info | Informação

# Archivo de prueba de LLM { #llm-test-file }

Este documento prueba si el <abbr title="Large Language Model - Modelo de lenguaje grande">LLM</abbr>, que traduce la documentación, entiende el `general_prompt` en `scripts/translate.py` y el prompt específico del idioma en `docs/{language code}/llm-prompt.md`. El prompt específico del idioma se agrega al final de `general_prompt`.

# Fichier de test LLM { #llm-test-file }

Ce document teste si le <abbr title="Large Language Model - Grand modèle de langage">LLM</abbr>, qui traduit la documentation, comprend le `general_prompt` dans `scripts/translate.py` et l’invite spécifique à la langue dans `docs/{language code}/llm-prompt.md`. L’invite spécifique à la langue est ajoutée à la fin de `general_prompt`.

Les tests ajoutés ici seront visibles par tous les concepteurs d’invites spécifiques à chaque langue.

Почнемо з прикладу, а потім розберемо детально.

Ми створюємо асинхронну функцію `lifespan()` з `yield` так:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}

İhtiyacınız olan **header parametreleri**ni bir **Pydantic model** içinde tanımlayın, ardından parametreyi `Header` olarak belirtin:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI**, request içindeki **headers** bölümünden **her alan** için veriyi **çıkarır** ve size tanımladığınız Pydantic model örneğini verir.

## Dokümanları Kontrol Edin { #check-the-docs }

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[3, 6:8] *}

### Sous-application { #sub-application }

Ensuite, créez votre sous‑application et ses *chemins d'accès*.

Cette sous‑application est simplement une autre application FastAPI standard, mais c'est celle qui sera « montée » :

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 14:16] *}