{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}

## Добавление фоновой задачи { #add-the-background-task }

Внутри вашей функции‑обработчика пути передайте функцию задачи объекту фоновых задач методом `.add_task()`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}

`.add_task()` принимает следующие аргументы:

## `Header` 임포트

먼저 `Header`를 임포트합니다:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001.py hl[3] *}

## `Header` 매개변수 선언

`Path`, `Query` 그리고 `Cookie`를 사용한 동일한 구조를 이용하여 헤더 매개변수를 선언합니다.

첫 번째 값은 기본값이며, 추가 검증이나 어노테이션 매개변수 모두 전달할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001.py hl[9] *}

/// note | 기술 세부사항

`Header`는 `Path`, `Query` 및 `Cookie`의 "자매"클래스입니다. 이 역시 동일한 공통 `Param` 클래스를 상속합니다.

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

# (1)!
COPY ./main.py /code/

# (2)!
CMD ["fastapi", "run", "main.py", "--port", "80"]
```

1. Copy the `main.py` file to the `/code` directory directly (without any `./app` directory).

2. Use `fastapi run` to serve your application in the single file `main.py`.

你可以按如下方式设置它们：

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001.py hl[4:6] *}

/// tip

您可以在 `description` 字段中编写 Markdown，它将在输出中呈现。

///

通过这样设置，自动 API 文档看起来会像：

<img src="/img/tutorial/metadata/image01.png">

## 标签元数据

### 创建标签元数据

让我们在带有标签的示例中为 `users` 和 `items` 试一下。

创建标签元数据并把它传递给 `openapi_tags` 参数：

{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}

Вам просто потрібно оголосити **Pydantic-модель** з полями, які Ви хочете отримати як **поля форми**, а потім оголосити параметр як `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}

**FastAPI**  **витягне** дані для **кожного поля** з **формових даних** у запиті та надасть вам Pydantic-модель, яку Ви визначили.

## Перевірка документації

Aquí lo estamos incluyendo en el mensaje solo con fines de demostración.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py39.py hl[8] *}

Luego, si inicias Uvicorn con:

<div class="termy">

```console
$ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

///

## Pydantic의 `BaseModel` 임포트

먼저 `pydantic`에서 `BaseModel`를 임포트해야 합니다:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## 여러분의 데이터 모델 만들기

`BaseModel`를 상속받은 클래스로 여러분의 데이터 모델을 선언합니다.

모든 어트리뷰트에 대해 표준 파이썬 타입을 사용합니다:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

쿼리 매개변수를 선언할 때와 같이, 모델 어트리뷰트가 기본 값을 가지고 있어도 이는 필수가 아닙니다. 그외에는 필수입니다. 그저 `None`을 사용하여 선택적으로 만들 수 있습니다.

Você pode defini-los da seguinte maneira:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py39.py hl[3:16, 19:32] *}

/// tip | Dica

Você pode escrever Markdown no campo `description` e ele será renderizado na saída.

///

Com essa configuração, a documentação automática da API se pareceria com:

그래서, 우리는 위 예제에서의 `common_paramenters` 의존성을 클래스 `CommonQueryParams`로 바꿀 수 있습니다.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[11:15] *}

클래스의 인스턴스를 생성하는 데 사용되는 `__init__` 메서드에 주목하기 바랍니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[12] *}

...이전 `common_parameters`와 동일한 매개변수를 가집니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[9] *}

이 매개변수들은 **FastAPI**가 의존성을 "해결"하기 위해 사용할 것입니다

함수와 클래스 두 가지 방식 모두, 아래 요소를 갖습니다:

Но FastAPI также поддерживает использование <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> тем же способом:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}