ideias se estiver configurando **seu próprio sistema de implantação** enquanto cuida dos outros conceitos de implantação.

Confira o próximo capítulo para aprender sobre **FastAPI** com contêineres (por exemplo, Docker e Kubernetes). Você verá que essas ferramentas têm maneiras simples de resolver os outros **conceitos de implantação** também. ✨...

## Pydantic

Tüm veri doğrulamaları <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> tarafından arka planda gerçekleştirilir, bu sayede tüm avantajlardan faydalanabilirsiniz. Böylece, emin ellerde olduğunuzu hissedebilirsiniz.

Aynı tip tanımlamalarını `str`, `float`, `bool` ve diğer karmaşık veri tipleri ile kullanma imkanınız vardır.

</details>

### Verifique { #check-it }

Abra seu navegador em <a href="http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery</a>.

Você verá a resposta JSON como:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Você acabou de criar uma API que:

* Recebe requisições HTTP nas _rotas_ `/` e `/items/{item_id}`.

```
curl http://minio1:9001/minio/health/cluster
HTTP/1.1 503 Service Unavailable
Accept-Ranges: bytes
Content-Length: 0
Server: MinIO
Vary: Origin
X-Amz-Bucket-Region: us-east-1
X-Minio-Write-Quorum: 3
X-Amz-Request-Id: 16239D6AB80EBECF
X-Xss-Protection: 1; mode=block
Date: Tue, 21 Jul 2020 00:36:14 GMT
```

### Cluster-readable probe

```txt
Hello, World from Flask!
```

E se você for até <a href="http://localhost:8000/v2" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v2</a>, você verá o retorno do FastAPI:

```JSON
{
    "message": "Hello World"
}

* Python'daki tip belirteçlerini baz alıyordu.
* Bunlara bağlı olarak veri doğrulaması ve dökümantasyon sağlıyordu.
* Bir <abbr title="Bağımlılık enjeksiyonu: Dependency Injection">bağımlılık enjeksiyonu</abbr> sistemi vardı.

Veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon için Pydantic gibi bir üçüncü parti kütüphane kullanmıyor, kendi içerisinde bunlara sahip. Yani bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak pek de kolay değil.

Buna ek olarak Python'un **Veri Bilimi**, Makine Öğrenimi ve özellikle Derin Öğrenme için ana dil olduğu gerçeği, FastAPI'yi Veri Bilimi / Makine Öğrenimi web API'leri ve uygulamaları için çok iyi bir seçenek haline getirir.

    * FastAPI'ı kullanmadıysanız ve Starlette'i doğrudan kullandıysanız (veya başka bir araç, Sanic, Flask, Responder, vb.) tüm veri doğrulama ve dönüştürme araçlarını kendiniz geliştirmeniz gerekir. Dolayısıyla, son uygulamanız FastAPI kullanılarak oluşturulmuş gibi hâlâ aynı ek yüke sahip olacaktır. Çoğu durumda, uygulamalarda yazılan kodun büyük bir kısmını veri doğrulama ve dönüştürme kodları oluşturur.

 */
package org.apache.maven.toolchain;

import org.apache.maven.execution.MavenSession;

/**
 * Component for use by the <code>maven-toolchains-plugin</code> only.
 * It provides API: <ol>
 * <li>to retrieve every toolchains available in user settings,</li>
 * <li>to store chosen toolchain into build context for later use by toolchain-aware plugins.</li>
 * </ol>
 *
 * @since 2.0.9

Você também pode usar `response_model=None` para desabilitar a criação de um modelo de resposta para essa *operação de rota*, você pode precisar fazer isso se estiver adicionando anotações de tipo para coisas que não são campos Pydantic válidos, você verá um exemplo disso em uma das seções abaixo.

## Retorne os mesmos dados de entrada { #return-the-same-input-data }

Aqui estamos declarando um modelo `UserIn`, ele conterá uma senha em texto simples: