```
rm -rf /tmp/etcd-data.tmp && mkdir -p /tmp/etcd-data.tmp && \
  podman rmi gcr.io/etcd-development/etcd:v3.3.9 || true && \
  podman run \
  -p 2379:2379 \
  -p 2380:2380 \
  --mount type=bind,source=/tmp/etcd-data.tmp,destination=/etcd-data \
  --name etcd-gcr-v3.3.9 \
  gcr.io/etcd-development/etcd:v3.3.9 \
  /usr/local/bin/etcd \

      int extras = numGoodQueries % size;

      for (int i = 0; i < minCopiesOfEachGoodQuery; i++) {
        queryList.addAll(elementsInSet);
      }
      List<Element> tmp = new ArrayList<>(elementsInSet);
      shuffle(tmp, random);
      queryList.addAll(tmp.subList(0, extras));
    }

    // now add bad queries
    while (queryList.size() < numQueries) {
      Element candidate = newElement();

	export MC_HOST_myminio="http://minio:minio123@127.0.0.1:$((start_port + 1))"

	timeout 15m /tmp/mc ready myminio || fail

	# Wait for all drives to be online and formatted
	while [ $(/tmp/mc admin info --json myminio | jq '.info.servers[].drives[].state | select(. != "ok")' | wc -l) -gt 0 ]; do sleep 1; done
	# Wait for all drives to be healed

#!/usr/bin/env bash

echo "script failed" >resiliency-verify.log # assume initial state

ALIAS_NAME=myminio
BUCKET="test-bucket"
SRC_DIR="/tmp/data"
DEST_DIR="/tmp/dest"

./mc admin config set "$ALIAS_NAME" api requests_max=400

OBJ_COUNT_AFTER_STOP=$(./mc ls "${ALIAS_NAME}"/"${BUCKET}"/initial-data/ | wc -l)
# Count should match the initial count of 10
if [ "${OBJ_COUNT_AFTER_STOP}" -ne 10 ]; then

    large_constant]`) into 32-bit arithmetic in SASS.

    As a result, these versions of `ptxas` miscompile most XLA programs which
    use more than 4GB of temp memory. This results in garbage results and/or
    `CUDA_ERROR_ILLEGAL_ADDRESS` failures.

    A fix in CUDA 9.1.121 is expected in late February 2018. We do not expect a

## Importe `Field` { #import-field }

Primeiro, você tem que importá-lo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Atenção

        values[i][j] = rng.nextDouble();
      }
    }
  }

  @Benchmark
  int meanAndVariance(int reps) {
    int tmp = 0;
    for (int i = 0; i < reps; i++) {
      tmp += varianceAlgorithm.variance(values[i & 0xFF], meanAlgorithm).hashCode();
    }
    return tmp;
  }

Agora, se você gerar o cliente novamente, verá que ele tem os nomes dos métodos melhorados:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image07.png">

Como você pode ver, os nomes dos métodos agora têm a tag e, em seguida, o nome da função. Agora eles não incluem informações do path da URL e da operação HTTP.

#### Corrija com o `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }

Mas em nosso código já estamos utilizando o `secrets.compare_digest()`.

Resumindo, levará o mesmo tempo para comparar `stanleyjobsox` com `stanleyjobson` do que comparar `johndoe` com `stanleyjobson`. E o mesmo para a senha.

**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.

Certifique-se de avaliar se os **benefícios** para o seu caso de uso compensam as **desvantagens**. 🤓

///

## Bibliotecas GraphQL { #graphql-libraries }

Aqui estão algumas das bibliotecas **GraphQL** que têm suporte **ASGI**. Você pode usá-las com **FastAPI**: