# pylint: disable=g-bad-import-order,protected-access,g-import-not-at-top
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
from tensorflow.python.platform import tf_logging as _logging
from tensorflow.python.util.lazy_loader import LazyLoader as _LazyLoader
from tensorflow.python.util.lazy_loader import KerasLazyLoader as _KerasLazyLoader

# API IMPORTS PLACEHOLDER

* Передайте внутрішні типи як "параметри типу", використовуючи квадратні дужки: `[` and `]`.

У Python 3.9 це буде виглядати так:

```Python
my_list: list[str]
```

У версіях Python до 3.9 це виглядає так:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Це стандартний синтаксис Python для оголошення типів.

Використовуйте той самий стандартний синтаксис для атрибутів моделей з внутрішніми типами.

### Apenas Python moderno

Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python 3.8** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

## Campos do tipo Lista

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py hl[14] *}

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip

Prefer to use the `Annotated` version if possible.

///

```Python hl_lines="1"

요약하면, 여러분은 매개변수의 타입, 본문 등을 함수 매개변수로서 **한번에** 선언했습니다.

여러분은 현대 표준 파이썬 타입으로 이를 행했습니다.

새로운 문법, 특정 라이브러리의 메소드나 클래스 등을 배울 필요가 없습니다.

그저 표준 **Python** 입니다.

예를 들어, `int`에 대해선:

```Python
item_id: int
```

또는 좀 더 복잡한 `Item` 모델에 대해선:

```Python
item: Item
```

...그리고 단 하나의 선언으로 여러분이 얻는 것은:

* 다음을 포함한 편집기 지원:
    * 자동완성.
    * 타입 검사.
* 데이터 검증:

/// info | Дополнительная информация

Чтобы получать загруженные файлы, сначала установите <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Например: `pip install python-multipart`.

Это связано с тем, что загружаемые файлы передаются как данные формы.

///

## Импорт `File`

* Если у вас Python версии ниже чем 3.9, импортируйте их аналог из модуля `typing`
* Передайте внутренний(ие) тип(ы) как "параметры типа", используя квадратные скобки: `[` и `]`

В Python версии 3.9 это будет выглядеть так:

```Python
my_list: list[str]
```

В версиях Python до 3.9 это будет выглядеть так:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

You do that with standard modern Python types.

You don't have to learn a new syntax, the methods or classes of a specific library, etc.

Just standard **Python**.

For example, for an `int`:

```Python
item_id: int
```

or for a more complex `Item` model:

```Python
item: Item
```

...and with that single declaration you get:

if [[ "$TFCI_NIGHTLY_UPDATE_VERSION_ENABLE" == 1 ]]; then
  python3 tensorflow/tools/ci_build/update_version.py --nightly
fi

# This generates a pure python wheel of the format "*-py3-none-any.whl"
bazel run --HERMETIC_PYTHON_VERSION=3.13 //tensorflow/tools/pip_package:setup_py_binary -- bdist_wheel --dist-dir "$TFCI_OUTPUT_DIR"

# Get the name of the pure python wheel that was built. This should
# resolve to either