Vous pouvez également utiliser des champs `bytes` avec `ser_json_bytes` dans la configuration du modèle pour les données de sortie ; Pydantic sérialisera alors les octets en base64 lors de la génération de la réponse JSON.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

#### Detalles Técnicos de `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }

`@lru_cache` modifica la función que decora para devolver el mismo valor que se devolvió la primera vez, en lugar de calcularlo nuevamente, ejecutando el código de la función cada vez.

En algún momento habrías empezado la definición de la función, tenías los parámetros listos...

Pero luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra a mayúscula".

¿Era `upper`? ¿Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Entonces, pruebas con el amigo del viejo programador, el autocompletado del editor.

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` fonctionne de la même manière que `Query`, `Path` et `Body`, il dispose des mêmes paramètres, etc.

/// note | Détails techniques

En réalité, `Query`, `Path` et d'autres que vous verrez ensuite créent des objets de sous-classes d'une classe commune `Param`, qui est elle-même une sous-classe de la classe `FieldInfo` de Pydantic.

proporcionado no es válido",badCVV:"CVV proporcionado no es válido",wrongFileDim:"Las dimensiones de la imagen no son validas,",imageTooTall:"el alto de la imagen no puede ser mayor a",imageTooWide:"el ancho de la imagen no puede ser mayor a",imageTooSmall:"la imagen es demasiado pequeña",min:"min.",max:"máx.",imageRatioNotAccepted:"La proporción de imagen (alto x ancho) no es válida",passwordComplexityStart:"La contraseña debe contener al menos ",passwordComplexitySeparator:", ",passwordComplexityUppercaseInfo:"...

/// info

FastAPI a ajouté le support pour `Annotated` (et a commencé à le recommander) dans la version 0.95.0.

Si vous avez une version plus ancienne, vous obtiendrez des erreurs en essayant d'utiliser `Annotated`.

Assurez-vous de [Mettre à niveau la version de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) à la version 0.95.1 à minima avant d'utiliser `Annotated`.

///

Par exemple, vous pourriez désactiver la coloration syntaxique dans Swagger UI.

Sans modifier les paramètres, la coloration syntaxique est activée par défaut :

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">

Mais vous pouvez la désactiver en définissant `syntaxHighlight` à `False` :

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py310.py hl[3] *}

... et ensuite Swagger UI n'affichera plus la coloration syntaxique :

```Python
say_hi()  # ¡Oh, no, esto lanza un error! 😱
```

El parámetro `name` **sigue siendo requerido** (no es *opcional*) porque no tiene un valor por defecto. Aun así, `name` acepta `None` como valor:

```Python
say_hi(name=None)  # Esto funciona, None es válido 🎉
```

Le paramètre de requête `q` est de type `str | None`, cela signifie qu’il est de type `str` mais peut aussi être `None`, et en effet, la valeur par défaut est `None`, donc FastAPI saura qu’il n’est pas requis.

/// note | Remarque

FastAPI saura que la valeur de `q` n’est pas requise grâce à la valeur par défaut `= None`.

Avoir `str | None` permettra à votre éditeur de vous offrir un meilleur support et de détecter les erreurs.

///

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

Les valeurs des paramètres dans votre fonction seront :

* `skip=20` : car vous l'avez défini dans l'URL
* `limit=10` : car c'était la valeur par défaut

## Paramètres optionnels { #optional-parameters }

De la même façon, vous pouvez déclarer des paramètres de requête optionnels, en définissant leur valeur par défaut à `None` :

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}