Vamos tentar isso em um exemplo com tags para `users` e `items`.

Crie metadados para suas tags e passe-os para o parâmetro `openapi_tags`:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}

Observe que você pode usar Markdown dentro das descrições. Por exemplo, "login" será exibido em negrito (**login**) e "fancy" será exibido em itálico (_fancy_).

/// tip | Dica

```

</div>

E abra a documentação em [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs).

Você verá a documentação automática da API para a aplicação principal, incluindo apenas suas próprias _operações de rota_:

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image01.png">

E então, abra a documentação para a sub-aplicação, em [http://127.0.0.1:8000/subapi/docs](http://127.0.0.1:8000/subapi/docs).

Você poderia chamar essa mesma função em outros lugares sem FastAPI, e ela funcionaria como esperado. Se houver um parâmetro obrigatório (sem valor padrão), seu editor vai avisar com um erro, e o Python também reclamará se você executá-la sem passar o parâmetro obrigatório.

* HTTPS
* Replicação, com dimensionamento automático baseado em requests
* etc.

O FastAPI Cloud é o patrocinador principal e provedor de financiamento dos projetos open source do ecossistema *FastAPI and friends*. ✨

## Implantar em outros provedores de nuvem { #deploy-to-other-cloud-providers }

FastAPI é open source e baseado em padrões. Você pode implantar aplicações FastAPI em qualquer provedor de nuvem que escolher.

Assim, você pode atualizar o Pydantic para a versão 2 mais recente e alterar os imports para usar o submódulo `pydantic.v1`, e em muitos casos tudo simplesmente funcionará.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}

/// warning | Atenção

Mas como estamos utilizando `Annotated`, podemos guardar esse valor `Annotated` em uma variável e utilizá-la em múltiplos locais:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}

/// tip | Dica

Isso é apenas Python padrão, essa funcionalidade é chamada de "type alias", e na verdade não é específica ao **FastAPI**.

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)
* <dfn title="convertendo a string que vem de um request HTTP em dados Python">"análise"</dfn> de dados
* Validação de dados
* Documentação automática

///

## Declare metadados { #declare-metadata }

Você pode declarar todos os mesmos parâmetros que em `Query`.

Por exemplo, para declarar um valor de metadado `title` para o parâmetro de path `item_id` você pode digitar:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Nota

Você pode tentar ajudar outras pessoas com suas perguntas em:

* [GitHub Discussions](https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/questions?discussions_q=category%3AQuestions+is%3Aunanswered)
* [GitHub Issues](https://github.com/fastapi/fastapi/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+sort%3Aupdated-desc+label%3Aquestion+-label%3Aanswered+)

Em muitos casos você já pode saber a resposta para aquelas perguntas. 🤓

- 📫 Recuperação de senhas baseada em email.
- ✅ Testes com [Pytest](https://pytest.org).
- 📞 [Traefik](https://traefik.io) como proxy reverso / balanceador de carga.
- 🚢 Instruções de deployment usando Docker Compose, incluindo como configurar um proxy frontend com Traefik para gerenciar automaticamente certificados HTTPS.