checkNotNull(keyFunction);
    checkNotNull(valueFunction);
    return Collector.of(
        () ->
            new EnumMapAccumulator<K, V>(
                (v1, v2) -> {
                  throw new IllegalArgumentException("Multiple values for key: " + v1 + ", " + v2);
                }),
        (accum, t) -> {
          /*
           * We assign these to variables before calling checkNotNull to work around a bug in our

Вы можете использовать все те же возможности валидации и инструменты, что и для Pydantic‑моделей, например разные типы данных и дополнительную валидацию через `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py39.py hl[2,5:8,11] *}

////

//// tab | Pydantic v1

/// info | Информация

        with:
          persist-credentials: false

      - name: "Run analysis"
        uses: ossf/scorecard-action@4eaacf0543bb3f2c246792bd56e8cdeffafb205a # v2.4.3
        with:
          results_file: results.sarif
          results_format: sarif
          # (Optional) "write" PAT token. Uncomment the `repo_token` line below if:

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.

///

### Acerca de `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }

#### `.dict()` de Pydantic { #pydantics-dict }

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}

////

//// tab | Pydantic v1

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}

////

//// tab | Pydantic v1

import (
	"context"
	"fmt"
	"strconv"
	"strings"
)

// markerTagVersion is the marker version.
// Should not need to be updated unless a fundamental change is made to the marker format.
const markerTagVersion = "v2"

// parseMarker will parse a marker possibly encoded with encodeMarker
func (o *listPathOptions) parseMarker() {
	s := o.Marker
	if !strings.Contains(s, "[minio_cache:"+markerTagVersion) {
		return
	}

#include "tensorflow/core/util/tensor_slice_reader.h"

namespace tensorflow {
namespace checkpoint {

class TensorSliceReader;

// A wrapper around BundleReader (for V2 checkpoints) and
// checkpoint::TensorSliceReader (for V1), that is more easily SWIG wrapped for
// other languages.
//
// The class currently only interacts with single-slice (i.e., non-partitioned)
// variables.

            .addValue(Arrays.asList("C"))
            .addValue(Arrays.asList())
            .add(SHORT_NAME, Collections.singletonMap("k1", "v1"))
            .add(LONG_NAME, Collections.singletonMap("k2", "v2"))
            .addValue(Collections.singletonMap("k3", "v3"))
            .addValue(Collections.emptyMap())
            .addValue(null)
            .add(SHORT_NAME, Optional.of("1"))

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

////

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}

////

Ця додаткова інформація буде додана як є до **JSON-схеми**, і вона буде використовуватися в документації до API.

//// tab | Pydantic v2